AI가 운영하는 오픈소스 사기탐지 플랫폼 카이로스 공개

핵심 요약

• Kairos는 실시간 사기 및 위험 판단을 자동화하는 오픈소스 플랫폼으로, 모든 가입·로그인·주문·결제·출금 요청에 대해 승인·재확인·검토·차단 중 하나로 의사결정하고 이유를 기록한다.
• Sardine, Sift, Riskified, SEON 같은 상용 서비스의 대안이며, 독립적인 AI 에이전트가 직접 튜닝할 수 있고 학습 데이터가 적은 초기 단계에서도 사기를 탐지할 수 있다는 점이 차별점이다.
• Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 에이전트를 MCP 서버로 연결하면, 에이전트가 워크플로우 설계·실험 제안·모델 학습·배포를 자동으로 수행할 수 있다.
• Grayson이라는 자체 의사결정 모델이 자연어 질문('배송지가 리셀러 특성인가?')에 확률로 답하고, 이 답변을 로지스틱 회귀나 XGBoost 트리와 결합하여 전통적 ML의 장점을 더할 수 있다.
• 카이로스가 모든 실험을 학습 데이터와 검증·테스트 데이터로 나누어 실행하고, ROC-AUC·PR-AUC·기준선 대비 이득·임계값별 정밀도·재현율을 보고한다.
• TypeScript와 Python SDK, CLI, HTTP API를 제공하며, Docker로 자체 호스팅도 가능하다.
• Kairos 클라우드에 가입하면 샌드박스 환경과 시크릿 키를 즉시 받을 수 있고, MCP 콘솔에서 에이전트용 도구를 활성화하면 된다.
• 자체 호스팅은 Node.js 22와 pnpm 10, Grayson API 키만 필요하며, 서버가 자체 Postgres를 시작하므로 별도 데이터베이스 설정이 없다.
• Shopify 통합 앱을 제공해 매 주문을 판단하고 위험한 주문을 검토 대기 중으로 보류한 뒤 환불 데이터로 학습할 수 있다.
• 인바운드 웹훅으로 Stripe 같은 제공자의 이벤트를 받을 수 있고, CSV로 기존 이벤트·고객·결과를 import할 수 있다.
• 저장소는 Hono on Node.js와 Drizzle ORM 기반의 HTTP·MCP 서버, React·Vite 콘솔, CLI, 의사결정 경로·모델 점수 계산·트리 학습 코어, TypeScript·Python 클라이언트, 평가 스위트로 구성되어 있다.
• Apache License 2.0으로 오픈소스 공개되며, Discord와 이메일로 커뮤니티 지원을 받을 수 있다.