K-Dense-AI/scientific-agent-skills
AI 에이전트를 과학자로 만드는 177개 스킬 라이브러리
원제 K-Dense-AI/scientific-agent-skills
스타 52,755당일 +663Python
Key Point
연구자가 직접 개발한 과학 도구들을 AI 에이전트에 설치하면 실험 설계·데이터 분석·논문 작성 같은 복잡한 연구 작업을 몇 줄의 지시로 자동화할 수 있다는 점이 핵심이다.
핵심 요약
- K-Dense가 공개한 Scientific Agent Skills는 AI 에이전트용 177개의 과학 연구 스킬을 담은 Python 라이브러리로, 생물학·화학·의학·신약개발 등 과학 전 분야를 커버한다.
- 100개 이상의 과학 데이터베이스(PubChem, ChEMBL, UniProt, ClinicalTrials.gov 등)와 RDKit, Scanpy, PyTorch, scikit-learn 등 70개 이상의 파이썬 패키지에 대한 최적화된 워크플로우를 제공한다.
- Cursor, Claude Code, Codex, Google Antigravity 등 Agent Skills 표준을 지원하는 모든 호스트와 호환되며, Agent Plugins 패키지로도 사용 가능하다.
- 생물정보학(시퀀스 분석, RNA-seq), 화학정보학(분자 설계, 가상 스크리닝), 프로테오믹스, 신경과학, 지구과학, 의료 영상, 임상 연구 등 20개 이상의 과학 영역에 최적화된 스킬을 포함한다.
- 각 스킬은 SKILL.md 문서와 함께 제공되며 사용 목표, 워크플로우, 버전 정보, 코드 예제, 테스트 스위트를 포함한다.
- 최신 버전 2.72.0에서는 docx, pdf, pptx, xlsx 문서 스킬이 Anthropic 리포지토리로 이관되었고 Scientific Slides는 LibreOffice 렌더링을 추가했다.
- Database Lookup 스킬은 80개 데이터베이스의 접근 요구사항, 검색 계약, 출처 확인을 문서화하며, PathML 3.0.8, GeoPandas 1.2.0 등 패키지 호환성을 최신화했다.
- 프라이머 디자인, FlowKit, MAGeCK, NMR 분석, 13C 대사 추적, 크라이오 EM(RELION), NWB 데이터 변환, 미생물군집 분석, 배터리 시뮬레이션(PyBaMM) 등 최근 추가된 고급 워크플로우를 지원한다.
- npx, GitHub CLI, Agent Plugins 등 여러 설치 방법을 제공하며, NemoClaw는 기본 네트워크 차단 정책으로 운영자 사전 승인이 필요하다.
- 모든 스킬은 Cisco AI Defense Skill Scanner로 보안 검사를 거치며, 주간 점진적 스캔과 30일마다 전체 재검사를 실시하고 docs/security-report.md에 결과를 공개한다.
- 사용자는 필요한 스킬만 선택해 설치하고, SKILL.md 문서를 읽은 후 설치할 것을 권장하며, 의심스러운 동작이 감지되면 이슈로 보고해야 한다.
- K-Dense BYOK는 이 스킬을 기반으로 한 무료 오픈소스 AI 공동연구자로, 로컬 데스크톱 또는 Modal을 통한 클라우드 실행을 지원하며 40개 이상의 모델을 선택할 수 있다.
저장소 보기 ↗github.com