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세션을 넘나드는 자율 연구 에이전트 Épi, 수학 난제 풀이에서 기록 경신

원제 Epi: Towards a Persistent, Self-Improving Agent for Autonomous Research

추천 20댓글 1Yue Huang, Zhangchen Xu, Xiaonan Luo 외
Key Point

자율 에이전트가 세션을 넘어 학습·개선하면서 수학 상수 계산부터 그래프 추측 증명까지 인간이 푸지 못한 문제들을 컴퓨터 보조로 해결하는 새 패러다임을 보여준다.

핵심 요약

  • Épi는 세션 간 연구 연속성을 유지하고 누적된 경험으로 방법론을 개선하는 자율 연구 에이전트다.
  • 지속적 연구 이력, 계층적 메모리, 분기 탐색, 독립적 검증을 결합해 실험을 추적하고 대안적 접근을 재검토한다.
  • 수치 해석에서 120개의 기록을 세웠는데, n-queens 상수 구간을 약 84배 좁혔고 quartic Feigenbaum attractor 차원 구간을 360만 배 이상 좁혔다.
  • Cohn-Elkies 선형계획법 경계가 10차원과 11차원에서 최적이 될 수 없음을 엄밀한 쌍대 인증서로 증명했다.
  • Tuza 추측을 분할 그래프(8-정점 최대클리크, 최대 3가지 삼각형-활성 근처 유형)에 대해 컴퓨터 보조 증명했다.
  • Épi-turbo는 경량 구성으로 차량 경로, 일정 계획, 생산 계획 등 알고리즘 코딩 과제를 실행 가능한 솔버로 개발한다.
  • 30개 FrontierOR 벤치마크 과제에서 Épi-turbo는 Codex 대비 64% 비용으로 5.4% 높은 점수를 달성했고 동일한 모델·추론 노력을 사용했다.
  • 결과를 연구자가 검증하고 확장할 수 있는 명시적 방법과 수학적 논증으로 제시해 인간의 이해를 돕는다.
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