구글, 우주 궤도에 AI 컴퓨팅 인프라 구축하려 한다

핵심 요약

• 구글이 Project Suncatcher를 통해 우주에서 AI 인프라를 구축할 수 있는지 탐험하는 장기 연구 프로젝트를 진행 중이며, 다음 주에 SpaceX의 Transporter-18 미션을 통해 첫 시험 위성을 발사한다.
• 저궤도 위성은 거의 지속적인 태양광에 접근할 수 있어 지구 대비 최대 8배 많은 태양전력을 생성할 수 있으며, 향후 여러 위성을 연결해 더 큰 AI 작업을 처리할 수 있다.
• 첫 시험 미션은 구글 Tensor Processing Unit(TPU)이 우주 비행의 물리적 스트레스와 방사선, 온도 극한을 얼마나 견딜 수 있는지 측정하기 위해 설계되었다.
• 로켓 발사 중 우주선은 약 10분간 극심한 진동과 최대 10G의 가속도 부하를 받으며, TPU 칩 같은 개별 부품은 50~100G까지 경험할 수 있다.
• 팀은 진동 시험으로 로켓 발사 주파수를 시뮬레이션했고 하드웨어가 이 강도를 견딜 수 있었으며, UC Davis의 양성자 빔 시설에서 TPU를 테스트해 5년 우주 미션 기간 동안 받을 방사선량보다 훨씬 큰 량을 견딜 수 있음을 확인했다.
• 우주에서는 공기 흐름이 없어 히트 파이프와 방사체 조합을 통한 냉각이 필수적이며, 열 진공 챔버에서 우주 환경을 시뮬레이션한 테스트를 진행했고 실제 우주 환경에서 성능을 검증할 계획이다.
• 미래 설계에서는 각 위성이 수십 개의 TPU 칩을 탑재하고 궤도에서 클러스터 형태로 동작하게 되며, 위성 간 통신은 극도로 정밀한 레이저를 통해 이루어져야 한다.
• 위성 간 레이저 통신은 매우 짧은 거리에서 초고대역폭으로 동작해야 하며, 이는 움직이는 두 지점에서 수 마일 거리의 동전 크기 목표를 명중시키는 정도의 정밀도를 요구한다.
• 2027년에는 두 개 위성을 궤도에 올려 위성 간 연결 기술을 시험할 계획이고, 구글은 이 초기 발사를 통해 무엇이 작동하는지, 어디서 실패하는지 파악한 후 향후 미션에 반영할 예정이다.