파이썬 데이터 분석의 표준, pandas 레포지토리

핵심 요약

• pandas는 파이썬의 강력한 데이터 분석·조작 라이브러리로, R의 data.frame과 유사한 라벨링된 데이터 구조를 제공합니다.
• 결측치(NaN, NA, NaT)를 유연하게 처리하고, DataFrame과 Series에서 동적으로 열을 삽입·삭제할 수 있습니다.
• 라벨 기반 자동 정렬, 강력한 group by 연산, 직관적인 데이터 병합·조인, 다양한 인덱싱과 슬라이싱을 지원합니다.
• CSV, Excel, 데이터베이스, HDF5 형식 등 다양한 소스에서 데이터를 로드하고, 계층적 라벨링과 시계열 기능을 제공합니다.
• 2008년 AQR(헤지펀드)에서 시작되었으며, 2008년 이후 오픈소스 기여자들에 의해 지속적으로 개발되고 있습니다.
• NumPy, python-dateutil, tzdata를 의존성으로 가지며, PyPI와 conda-forge에서 배포됩니다.
• BSD 3 라이선스 하에 공개되었으며, GitHub에서 개발이 진행되고 커뮤니티 미팅과 새로운 기여자 모임을 정기적으로 개최합니다.