OpenAI·Anthropic 대신 오픈소스 LLM 써야 하는 이유

핵심 요약

• OpenAI와 Anthropic이 지배하는 폐쇄형 LLM 모델은 개인정보 보호, 자유도, 민주성 측면에서 문제가 있다고 주장한다.
• GLM-5.3, DeepSeek, Qwen 같은 오픈 웨이트 모델들은 ChatGPT와 Claude에 필적하거나 비슷한 성능을 내며, 약 4개월 정도만 뒤떨어져 있다.
• ChatGPT와 Claude는 폐쇄형 모델이며 사용자 세션 데이터에 대한 접근을 완전히 통제하고, 사용자가 훈련 데이터 사용을 거부해도 데이터 자체에는 접근 가능하다.
• OpenAI와 Anthropic은 사이버보안 전문가에게만 특별 프로그램을 통해 덜 제한된 모델 접근을 제공함으로써, 누가 강력한 AI 모델을 쓸 수 있는지를 일방적으로 결정하는 게이트키퍼 역할을 한다.
• 오픈 웨이트 모델은 자신의 하드웨어에서 비공개로 실행할 수 있고, Tinfoil과 같은 보안 엔클레이브 서비스를 통해 프라이버시를 유지하며 사용할 수 있다.
• Tinfoil은 토큰 기반 과금 방식(GLM-5.3 기준 입력 100만 토큰당 $1.80), Maple AI는 월 $20 구독으로 사적 추론을 제공한다.
• OpenCode Go 같은 저비용 옵션도 있는데, 월 $10에 $10 이상의 크레딧을 제공하며 다양한 오픈 웨이트 모델에 접근할 수 있다.
• 중국 회사 Z.ai의 GLM 모델은 성능이 뛰어나지만, ZCode 도구가 사용자 동의 없이 로컬 소스코드를 Alibaba Cloud로 전송한 사례가 있으므로 서비스 직접 사용은 피해야 한다.
• Mistral은 프랑스 회사로서 중국·미국 기업과 달리 상대적으로 신뢰할 만하며, 최근 오픈 웨이트 프론티어 모델 Mistral Large 4를 출시했다.
• 보안 엔클레이브 기반 프라이빗 추론은 완벽하지는 않지만, 공급자가 모든 데이터에 접근하는 현재 상황보다 의미 있는 프라이버시 개선을 제공한다.
• 저자는 현재 OpenCode 하네스와 함께 Tinfoil(비공개 작업용)과 OpenCode Go(공개 작업용)를 사용 중이며, 오픈 웨이트 모델이 ChatGPT·Claude를 완전히 대체할 수 있다고 평가한다.