장기 작업 자동화를 위한 에이전트 OS, CoworkOS 공개
원제 CoworkOS:Scaling Agent Coworkers for Real-world Automation
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Key Point
복잡한 생산성 작업을 장시간 자동화하고 인간의 개입을 자유롭게 받아들이는 에이전트 운영 체제가 실무에서 얼마나 동작하는지 보여주는 기초 연구로, AI 협업 시스템의 설계 방향에 영향을 줄 수 있다.
핵심 요약
- Hugging Face와 Alibaba 연구팀이 장기 작업 자동화를 위한 일반 목적 에이전트 운영 체제 CoworkOS를 발표했다.
- CoworkOS는 작업 전략과 실행 관리를 분리하는 3계층 아키텍처로 설계되어, LLM이 액션·위임·수락을 결정하고 런타임이 상태와 피드백을 관리한다.
- 동기·비동기 위임, 서브에이전트 체계, 인간-AI 협업을 위한 공유 애플리케이션 계층을 지원하며, 문서·프레젠테이션·CAD 모델·Blender 장면을 함께 검토하고 수정할 수 있다.
- 계층적 워크스페이스와 지속성 의미 메모리를 통해 작업 파일, 주요 결정사항, Job 로그가 세션 중단 후에도 재개 가능하다.
- 12개 벤치마크와 6개 실무 응용 분야에서 Codex, DeepSeek Harness 같은 최신 에이전트 애플리케이션과 경쟁력 있는 성능을 보였다.
- 사례 연구로 GLM-5.3을 백본으로 Qwen3.6-35B-A3B 모델에 RSI 기반 자동 후학습을 5라운드 진행해 평균 점수를 33.19에서 42.95(+9.76)로 향상시켰다.