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2건 · "장애 허용"조건 지우기 ×
001▲ 132 · 댓글 701993년부터 24년 불을 꺼지 않은 서버의 마지막1993년 부팅된 Stratus Technologies 장애 허용 서버가 24년간 가동 중이며, 미시간의 철강 제조사 Great Lakes Works에서 운영되고 있다.인프라 · 데브옵스 · Booted up in 1993, this server still runs – but not for much longer (2017)
1993년부터 24년 불을 꺼지 않은 서버의 마지막

Key Point24년간 무중단으로 운영된 단일 서버 시스템의 사례는 안정성 있는 인프라 설계와 유지보수의 가치를 보여주는 실제 사례이며, 레거시 시스템의 운영과 퇴역 결정 과정의 현실을 드러낸다.
핵심 요약
- 1993년 부팅된 Stratus Technologies 장애 허용 서버가 24년간 가동 중이며, 미시간의 철강 제조사 Great Lakes Works에서 운영되고 있다.
- 전체 부품의 약 80%가 원래 것이고, 디스크 드라이브·전원 공급장치 등 일부만 교체된 가운데 계획하지 않은 셧다운이 단 한 번도 일어나지 않았다.
- 2010년 Stratus가 가장 오래 실행된 서버를 찾는 대회에서 당시 17년 된 이 서버가 우승했으며, 그 이후로도 더 오래된 시스템을 찾지 못했다.
전체 요약 7문장 읽기 → 002당일 +465수조 개 파라미터 모델 훈련용 오픈소스 GPU 오케스트레이션 프레임워크Higgsfield는 수십억~수조 개 파라미터의 거대 언어모델 훈련을 위한 장애 허용 GPU 오케스트레이션 및 머신러닝 프레임워크다.AI · 머신러닝 · higgsfield-ai/higgsfield · Jupyter Notebook
수조 개 파라미터 모델 훈련용 오픈소스 GPU 오케스트레이션 프레임워크

Key PointGPU 자원이 부족한 국내 개발자도 클라우드 서버들을 연결해 차세대 LLM 훈련을 시작할 수 있게 되었으며, 환경과 설정 복잡도를 크게 줄였기 때문이다.
핵심 요약
- Higgsfield는 수십억~수조 개 파라미터의 거대 언어모델 훈련을 위한 장애 허용 GPU 오케스트레이션 및 머신러닝 프레임워크다.
- DeepSpeed ZeRO-3와 PyTorch의 완전 샤딩 데이터 병렬(FSDP)을 지원하여 극대규모 모델 분산 훈련을 가능하게 한다.
- Docker와 GitHub Actions를 통해 코드 배포 및 실험 실행·모니터링을 자동화하며, 표준 PyTorch 워크플로를 따른다.
전체 요약 5문장 읽기 →