AI가 모든 과제를 풀자, 교수들의 평가 방식이 바뀐다
Key Point
학생들이 AI로 과제를 대체하는 시대에 대학 교육이 어떻게 재설계되고 있는지, 그리고 그 과정에서 교수들이 마주한 현실적 딜레마(증거 기반 교육법의 포기 vs 실용성)를 보여준다.
핵심 요약
- 2021년 GPT-3가 읽기 퀴즈를 정답 논문을 보지 않고도 통과시킨 뒤, 5년 후 AI 에이전트가 모든 과제를 자동으로 완수하게 되자 카네기멜론대 교수 Christian Kästner는 대부분의 평가 방식을 재설계했다.
- 학습 목표는 거의 변하지 않았지만(ML 엔지니어링 트레이드오프, 위험 완화, 팀워크), 과제는 집에서 하는 것 대신 TA와의 대면 상호작용과 시험으로 옮겼다.
- 학생들에게 모든 상황에서 AI 사용을 허용하지만(시험 제외), 증거 기반 교육법을 일부 포기하고 있다: 숙제 같은 저위험 평가로 자주 피드백하는 방식에서 벗어나 고위험 시험으로 이동 중이다.