FLUX 3 Image Klein, 5.6B 경량 모델로 고화질 이미지 생성

핵심 요약

• Black Forest Labs가 FLUX 3 Image Klein을 공개했다. 5.6B 파라미터의 오픈웨이트 모델로 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 최대 10개 레퍼런스 이미지를 활용한 멀티-레퍼런스 생성을 지원하며 기본적으로 4K 해상도 생성과 픽셀-완벽 편집, 바운딩박스 컨트롤 기능을 탑재했다.
• FLUX 3 이미지·비디오·오디오 학습을 통합했다. 이미지는 공간 디테일을, 비디오는 움직임과 물리 역학을, 오디오는 사건과 상호작용 정보를 제공해 현실감 있는 이미지 생성을 돕는다.
• 내부 평가에서 Klein은 Qwen-Image 2.1(7B), Krea 2(12.9B)보다 작은 5.6B 파라미터로 텍스트-이미지, 멀티-레퍼런스, 이미지 편집 모든 항목에서 1위를 기록했으며 Ideogram V4.5, FLUX.2 [pro] 같은 폐쇄형 모델도 능가했다.
• FLUX.2 [klein] 9B 대비 파라미터 38% 감소하면서 텍스트-이미지에서 91 Elo, 이미지 편집에서 70 Elo 향상했다.
• 소비자 GPU 최적화로 로컬 배포가 가능하다. BF16에서 11.2GB, FP8에서 5.6GB 메모리가 필요하며 INT8 빌드는 NVIDIA GeForce RTX GPU 8GB VRAM에서 작동한다.
• 스텝 증류 모델로 NVIDIA RTX 5090에서 1MP 이미지 약 4초, RTX 4070에서 9초 이하로 생성하며 기본 모델(50스텝)은 더 높은 품질을 제공한다.
• BFL API를 통해 분당 가격은 1K 이미지당 $0.009부터 시작하며 Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5, Krea 2보다 낮은 레이턴시로 가장 높은 평가를 달성했다.
• 기본 모델은 파인튜닝 용도로 설계되었으며 Diffusers와 Ostris의 AI Toolkit이 첫날부터 LoRA 훈련을 지원하고 NVIDIA NeMo AutoModel이 레시피를 제공한다.
• NVIDIA GB200 NVL72로 훈련했으며 NVIDIA GB300에서 증류 모델은 NVFP4로 1MP 이미지를 0.6초 이하에 생성한다.
• 라이선스는 FLUX Kommunity License를 적용해 연간 수익 500만 달러 이하 개인과 기업의 상용 사용을 무료로 허용하며 더 큰 조직은 자가 호스팅 라이선싱이나 API를 통해 상용 배포 가능하다.
• 개발 과정에서 사전훈련 데이터 필터링과 목표 파인튜닝으로 유해 콘텐츠를 억제했으며 내부 레드팀과 외부 안전 파트너 Cinder가 다른 오픈웨이트 모델보다 훨씬 적은 취약점을 확인했다.
• Hugging Face, ComfyUI, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion, vLLM-Omni에서 첫날부터 지원하며 Hugging Face Spaces에서 테스트 가능하다.
• FLUX 3 family의 두 번째 오픈웨트 모델이며 FLUX 3 Action에 이어 추가 공개가 예정되어 있다.