DeepSeek V4.1 Flash: 552B 파라미터 혼합 전문가 모델 공개

핵심 요약

• DeepSeek V4.1 Flash 1017은 2026년 10월 17일 스냅샷으로, 552B 파라미터 백본에서 입력 시 8B, 출력 시 16B을 활성화하는 스파스 혼합 전문가 모델이다.
• 이는 DeepSeek의 신규 Causal Encoder-Decoder(CED) 아키텍처를 기반으로 한 첫 번째 모델이며, 비대칭 파라미터 분할로 토큰당 계산을 낮게 유지한다.
• 이미지 이해가 아키텍처에 기본 내장되어 있으며, 시각과 텍스트 임베딩이 사전 학습 시작부터 함께 학습되었다.
• 코딩, 터미널, 컴퓨터 사용 에이전트, 여러 단계에 걸친 장기 작업 및 긴 문맥 분석에 적합하다.
• 압축된 KV 캐싱으로 캐시 메모리를 이전 Flash 세대의 약 1/4로 줄여 에이전트 워크로드 비용을 크게 감소시킨다.
• DeepSeek은 이를 V4.1 패밀리의 비용 효율 계층으로 포지셔닝하며, V4 Pro보다 성능, 속도, 작업 완료 시간에서 우수하다고 보고한다.
• 입력 토큰은 0.10달러/백만 개, 출력 토큰은 0.50달러/백만 개이며, 캐시 읽기는 0.002달러/백만 개의 가격이다.
• 1,048,576 토큰의 문맥 윈도우를 지원하며 최대 131,072 토큰의 완료를 지원한다.
• 함수 호출을 위한 도구와 도구_선택을 수용하고, JSON 스키마를 통한 구조화된 출력도 지원한다.
• 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환한다.
• OpenRouter에서 inference.net, DeepInfra, DeepSeek 등 3개 제공자를 통해 제공되며, 자동 장애 조치와 제공자 라우팅을 지원한다.