google-research/timesfm
구글, 시계열 예측 전용 기초 모델 TimesFM 3.0 공개
원제 google-research/timesfm
스타 33,062당일 +248Python
Key Point
시계열 데이터 분석과 예측이 필요한 금융, 수요 예측, 센서 모니터링 등 다양한 분야에서 활용 가능한 오픈소스 모델이 공개되어, 특히 한국의 데이터 기반 기업들이 빠르게 도입할 수 있는 선택지가 생겼다.
핵심 요약
- 구글 리서치가 시계열 데이터 예측용 기초 모델 TimesFM 3.0을 오픈소스로 공개했다.
- 이전 2.0 대비 매개변수를 500M에서 200M으로 줄이면서 맥락 길이는 2048에서 16k로 확장했다.
- 단변량·다변량 시계열을 모두 지원하며, 과거만 사용하거나 미래 공변량을 포함한 유연한 예측이 가능하다.
- fev-bench, TIME 벤치마크, GIFT-Eval 등 주요 평가 지표 3개에서 모두 1위를 기록했다.
- TimesFM 3.0 가중치는 현재 비상용·비프로덕션 용도로만 제공되며, 상용 이용은 제한된다.
저장소 보기 ↗github.com