AI가 쓴 글이 어려운 이유: 정보 밀도 최적화 때문

핵심 요약

• AI 생성 텍스트가 최근 이해하기 어려워졌다는 광범위한 인식이 있어, 심리언어학적 특징을 분석한 연구가 나왔다.
• 연구팀은 목적어 상대절, 긴 통사 의존성, 저빈도 n-그램 등 인간의 처리 난이도와 상관관계가 있는 요소들을 조사했다.
• 9개 최신 모델 모두 생명이 없는 주어와 동사 활용 및 저빈도 n-그램을 더 많이 사용했으며, 대부분 더 긴 의존성, 적층된 명사, 대화에서 축약된 목적어 상대절을 더 많이 사용했다.
• 모델별로 상당한 차이가 있었다.
• 인간 언어는 효과적인 소통을 위해 최적화되지만, AI 텍스트는 수학, 코드, 추론 같은 목표를 위해 최적화되며, 이들은 성공적 소통보다 정보 밀도를 요구한다는 가설을 제시했다.
• 길이 페널티로 언어 모델을 미세 조정하면 인간과 유사한 언어 행동에서 벗어나는 경향을 확인해 가설을 검증했다.
• 연구는 인간의 언어 처리 요구와 LLM 간 불일치 축을 드러내고 개선 방안을 제시한다.