텐센트, 33개 언어 지원하는 다중언어 번역 모델 공개

핵심 요약

• 텐센트가 Hy-MT2 시리즈 다중언어 번역 모델 3종(1.8B, 7B, 30B-A3B MoE)을 공개했으며, 33개 언어 간 번역과 다국어 명령어 이해를 지원한다.
• 1.8B 모델은 AngelSlim의 1.25비트 극저비트 양자화로 저장 크기를 440MB까지 줄이고 추론 속도를 1.5배 높였다.
• 평가 결과 7B와 30B-A3B 모델은 DeepSeek-V4-Pro, Kimi K2.6 같은 오픈소스 모델을 능가하며, 1.8B 모델도 마이크로소프트·더바오 등 상용 API를 전반적으로 능가한다.
• 용어 지정, 문체 조정, 개인화 설정, 구분자 보존, 구조화된 데이터 번역 등 다양한 번역 작업 명령어를 지원한다.
• 8192 컨텍스트 길이를 지원하며 transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp 등 여러 추론 프레임워크를 지원한다.
• 완전 매개변수 미세조정과 LoRA 미세조정, DeepSpeed ZeRO 구성, LLaMA-Factory 통합 등 모델 훈련 파이프라인을 제공한다.
• AngelSlim 압축 도구킷을 함께 공개했으며 양자화 알고리즘, 저비트 양자화, 추측 샘플링 등을 포함한다.
• IFMTBench 벤치마크도 오픈소스로 공개했으며 번역 명령어 이해 능력을 평가할 수 있다.
• 텐센트 허냔은 WMT26 비디오 자막 번역 과제와 일반 기계번역 과제에 공식 협력하며 Hy-MT 모델 사용 참가자에게 특별상을 후원한다.