25줄의 파이썬으로 구현한 Jev
원제 Jev in 25 Lines of Python
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Key Point
로컬 LLM만으로 프롬프트 기반 분류를 확률값으로 변환하는 간단한 방법을 제시하므로, 프라이빗한 분류 작업이 필요한 개발자에게 실용적이다.
핵심 요약
- Jev는 주어진 선택지에 대해 확률을 출력하는 분류 모델로, 로컬에서 실행되며 데이터를 외부로 보내지 않는다.
- 저자는 Qwen3-0.6B 모델을 로드하고 선택지의 로짓값을 계산한 후 소프트맥스를 적용해 확률을 도출하는 방식으로 Jev를 구현했다.
- 합성 데이터 생성, API 호출, 강화학습 기반 캘리브레이션 등 복잡한 방법 없이도 기본 확률 계산만으로 Jev를 구현할 수 있음을 보여준다.