검증만으로는 지식이 아니다, AI 과학의 맹점

핵심 요약

• 과학의 진척을 정답의 검증으로만 재는 것이 잘못된 관점임을 지적하는 에세이.
• AI가 생성한 암 치료법이 형식적 정확성 인증과 3상 임상 통과를 갖추고도 인간이 그 원리를 이해하지 못할 때, 문제가 발생할 수 있다는 테리 타오의 사고 실험을 제시.
• 저자는 검증된 것이 실제 지식이 되려면 누군가 그에 책임질 수 있어야 하며, AI 저자는 그 주장을 설명하고 비판에 응할 수 없다는 점을 문제 삼음.
• 냉전 이후 과학 철학에 깊숙이 박힌 '가치중립적 이상'이 이 오류의 근원으로, 정답 추구만 중시하고 이해와 책임성을 무시하게 만들었다고 분석.
• 페르마의 마지막 정리처럼 어떤 문제가 중요한가는 객관적 사실이 아니라 커뮤니티의 가치 판단에 의존하며, AI가 문제 선택까지 대체하면 과학적 감각을 기르는 인간 역량이 소멸할 우려.
• 과학적 지식은 단순히 신뢰할 수 있는 절차가 아니라 사람들이 서로를 책임지는 사회적 행위라고 주장.
• 동료 심사와 비판은 오류를 걸러내는 것이 아니라 공동체 구성원들이 서로의 주장에 책임을 묻는 과정이며, 이를 통해 객관성이 구성된다고 설명.
• AI가 계속 다른 인스턴스로 생성되고 일관된 정체성을 갖지 못하면, 과학 커뮤니티에서 신뢰를 구축하고 평판 손실로 책임을 지우기 어렵다는 한계를 제시.
• AI가 주장에 책임질 수 있게 발전해도, 그것을 판단할 능력 있는 인간이 없으면 형식적 진리 추구일 뿐 진정한 지식 생산이 아니라고 강조.
• 정답의 검증이 아닌 이해, 비판 능력, 책임성이 과학을 과학이게 만드는 핵심이라는 결론.