미스트랄, 1조 파라미터 멀티모달 AI 모델 '르 숑크' 공개

핵심 요약

• 미스트랄이 Mistral Large 4(ML4, '르 숑크')를 공개했다. 1조 파라미터 규모에 5,200억 개의 활성 파라미터를 가진 멀티모달 모델이다.
• 유럽 자체 데이터센터의 3,800개 NVIDIA Grace Blackwell GPU로 처음부터 학습됐으며, 월말에 가중치를 공개할 예정이다.
• 사이버보안 분야에서 최고 수준 성능을 보이며, Artificial Analysis Cyber Index에서 상위 5개 모델 중 하나로 순위되고, 실제 취약점 재현 및 패칭 테스트에서 82% 점수를 달성했다.
• CodeAgent Index에서 49.8% 점수로 DeepSeek V4 Pro와 Qwen3.8 Max를 앞두었으며, 코딩 품질 인간평가에서는 Claude Opus 5 다음인 2위(3.74점)를 기록했다.
• AutomationBench에서 59.9% 점수를 얻었고, 금융·법률 업무 벤치마크에서 GPT-6 Astra를 초과하는 성능을 보였다.
• 시각 그라운딩 분야에서는 GPT-6 Astra(41%)를 능가하는 42% 점수로, 폐쇄형 모델까지 초월하는 성능을 입증했다.
• 160개 이상 언어로 학습됐으며, EU의 모든 공식 언어를 포함한 다국어 능력을 갖췄다.
• Lakera의 B3 보안 벤치마크에서 93.3% 공격 저항률을 기록했고, KORA 벤치마크에서 오픈소스 모델 중 최고 점수(1.691/2)를 얻었다.
• 강화학습 기반 후학습에서 3,000개 GPU로 하루에 330억 토큰을 생성하며, 모델이 포화 징후를 보이지 않아 향후 성능 개선 여지가 남아있다.
• EU 관할권 하의 유럽 배포를 독립적으로 운영하며, 자체 배포 능력으로 조직이 자신의 정책 하에서 고급 보안 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다.
• 입력 1M 토큰당 $1.36, 출력 1M 토큰당 $4.18의 가격이 책정됐다.
• 이 모델은 미스트랄의 €30억 Series D 펀딩 로드맵의 첫 번째 이정표이며, 향후 특화·최적화된 미스트랄 모델의 기반이 될 예정이다.