OpenAI, 결정 자동화 API 공개 베타 시작

핵심 요약

• OpenAI의 Decisions API는 텍스트·이미지를 평가해 10배 빠르게 응답을 반환하는 Responses API의 후속 도구다.
• API는 조건의 참/거짓 확률, 고정 선택지 중 하나의 선택, 기준표 기반 점수 세 가지 형태의 답을 제공한다.
• 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 업무 우선순위 지정 등에 활용할 수 있다.
• 현재 gpt-6-luna 모델만 지원되며, Python 3.26.0, JavaScript 7.30.0, Go 3.73.0, Ruby 0.101.0, Java 4.78.0 이상의 SDK가 필요하다.
• 요청은 모델 지정, 입력(텍스트/이미지), 질문 세 부분으로 구성되며 응답은 answers 배열을 반환한다.
• Predicate 타입은 0~1 확률을 반환하고, Choice 타입은 제공한 선택지 중 하나와 각 선택지의 확률을 반환한다.
• Score 타입은 순서 있는 레벨들에 대한 확률 가중 평균을 반환해 레벨 사이의 점수도 가능하다.
• 예시로 상품 사진의 손상 여부 판정(predicate), 민원 부서 자동 라우팅(choice), 버그 심각도 평가(score) 등을 제공한다.
• 다중 질문을 같은 요청에 포함할 수 있고, 이전 답에 의존한 결정은 별도 요청으로 전송해야 한다.
• 이미지는 inline base64 데이터 URL만 지원되며 HTTP/HTTPS URL이나 file_id는 불가능하다.
• 가격은 gpt-6-luna 기준 입력 토큰 100만 개당 0.10달러이며 캐시 읽기/쓰기, 출력 토큰 요금은 없다.
• 영역별 처리 프리미엄과 긴 컨텍스트 입력 가격 승수는 적용된다.
• API는 공개 베타 상태이며 앞으로 몇 주 내 GA 공식 출시를 예상한다.