미국 법전에 깃처럼 변경 이력 추적 시스템 적용하다

핵심 요약

• 프로그래머가 코드의 어느 줄이든 작성자, 시점, 과거 모습을 확인할 수 있듯이, 법률가도 연방법의 특정 문장이 언제 누가 어떻게 바꿨는지 추적할 수 있어야 한다는 제안이다.
• 미국 법전은 의회 공식 입법 외에는 1차 증거일 뿐이고, 수정 사항이 산문 형태의 주석과 별도의 발효일 노트에 분산되어 있어서 정확한 이력 추적이 어렵다.
• 11 USC § 1182(1)의 소규모 사업 채무자 정의 사례에서 보듯, 같은 법 조항도 연도와 케이스 성격에 따라 다른 조건이 적용되는데, 현재 체계로는 이를 파악하기 어렵다.
• AI 언어 모델이 법률 해석에 사용될 때 학습 데이터 이후의 법 변화를 반영하지 못하거나, 실제로는 이전 법이 적용되어야 하는 상황에서도 최신 규정을 선택하는 문제가 발생한다.
• 뮌헨공대 연구에서 독일 법령 질문에 대해 모델이 24%만 정확하게 답했으나, 관련 법문을 먼저 제공받으면 87%까지 정확도가 올라갔다.
• 법 개정을 적용한 모델의 출력이 관계 텍스트와 93~99% 유사했지만, 개별 개정의 절반과 개정 연쇄의 5분의 1만 정확하게 일치했고 법적으로 유의미한 오류가 있었다.
• 저자들은 2017년 이후 각 법전 버전 쌍에 대해 그 사이 제정된 법률들을 시간 순서대로 적용해 검증했으며, 9개 제목의 365개 변경 중 361개가 다음 버전과 정확히 일치했다.
• 나머지 4개 변경은 검증 범위를 표시했고, 각 변경마다 법령명과 발효일을 기록했으며, 261개는 입법 당일 발효, 72개는 발효일 주석, 29개는 수정안 내 날짜로 규정했다.
• 이 기록으로 법률가는 특정 날짜의 유효 법문을 조회할 수 있고, 오늘날과 다르게 읽혀지는 단어를 표시할 수 있으며, 각 문구를 그것을 작성한 법령으로 색칠하고, 용어 변경시 그 용어를 사용하는 모든 규정을 볼 수 있다.
• 현재 시스템은 아직 후속 법의 역추적 적용(예: 2022년 공백 기간에 제출된 사건에서 2022년 6월 법이 2020년 3월 이후 미결 사건을 포함하도록 한 경우)을 보여주지 못하는 한계가 있다.
• 발효일 주석은 패턴으로 읽어서 비표준 표현은 입법일로 대체되며, 모든 변경이 법령의 원문으로 연결되어 있고 중요한 사항은 원본을 직접 읽어야 한다.