항공 영상에서 각진 상자 예측으로 객체 위치 파악 개선
Key Point
항공 영상에서 임의 각도로 나타나는 객체를 정확히 찾는 것이 실제 필요한데, 기존 기법은 수평 상자만 지원해 성능이 크게 떨어진다는 문제를 해결했다.
핵심 요약
- 항공 촬영 영상에서 객체를 찾기 위해 기존의 수평 직사각형 대신 회전된 방향의 상자(oriented bounding box)를 예측하는 모델을 제안했다.
- Parallel Box Decoding(PBD) 방식을 확장해 4개 좌표 대신 6개 슬롯의 각진 표현을 사용했으며, 이중각도 매개변수화(double-angle parameterization) 기법을 적용했다.
- 이미지와 프롬프트를 섞는 제어실험, 가시성·누수 프로브를 통해 모델이 손실 곡선이 아니라 실제로 이미지와 텍스트 프롬프트 모두에 의존하는지 검증했다.