AI 에이전트, 텍스트 해석 전 숨겨진 신호로 소통
Key Point
기존 AI 에이전트는 텍스트만 주고받지만, 이 연구는 모델이 텍스트 생성 전 내부 신호로도 소통 가능함을 보여 멀티에이전트 시스템 설계의 근본적인 재검토를 요구한다.
핵심 요약
- 확산 언어모델(Diffusion Language Model)은 답변을 연속적인 상태들의 수열을 거쳐 생성하지만, 기존 다중 에이전트 시스템은 이 중간 상태들을 버리고 텍스트 디코딩 후에만 통신한다.
- 연구진은 한 에이전트의 확산 과정이 다른 에이전트에게 숨겨진 메시지를 전달할 수 있는지, 그리고 수신 에이전트가 실제로 그 메시지의 의미를 사용하는지 검증했다.
- 송신 에이전트는 노이징 제거 상태(denoising state)를 4개의 압축된 벡터로 변환하고, 수신 에이전트는 자신의 문맥과 생성 궤적을 유지하면서 이를 수용한다.