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001▲ 122 · 댓글 158영어 부정관사 "a" vs "an" 규칙을 자동으로 판별하는 법프로시저럴 텍스트 생성 시 단어 앞에 올 부정관사를 자동으로 선택하는 함수 개발 과정을 설명한다.웹 · 프론트엔드 · English: A vs. An
영어 부정관사 "a" vs "an" 규칙을 자동으로 판별하는 법
Key Point텍스트 생성 시스템에서 문법 규칙 자동화할 때 발음 기반 처리의 중요성을 보여주며, 영어 문법의 예외를 데이터로 분석한 실용적인 접근법을 제시한다.
핵심 요약
- 프로시저럴 텍스트 생성 시 단어 앞에 올 부정관사를 자동으로 선택하는 함수 개발 과정을 설명한다.
- 일반적으로 모음 문자로 시작하면 'an'을 쓰지만, 실제 규칙은 발음에 기반한다.
- 'unicorn'은 'u'로 시작하지만 자음음으로 발음되어 'a unicorn'이 맞고, 'hour'는 'h'로 시작하지만 모음음으로 발음되어 'an hour'가 맞다.
- 32,455개 단어 데이터를 분석한 결과, 129개 단어(약 0.4%)만 예외 규칙이 필요했다.
- 첫 두 글자만으로도 대부분의 경우 부정관사를 올바르게 결정할 수 있음을 시각화로 제시했다.
오픈소스 · 도구 · Automattic/harper · Rust
Grammarly 대체할 오픈소스 영문법 검사기 'Harper' 공개
Key PointGrammarly의 개인정보 우려와 느린 속도, LanguageTool의 높은 리소스 요구량에 대한 실용적인 대안이 등장했기 때문이다.
핵심 요약
- Automattic이 오프라인 기반의 개인정보 보호 영문법 검사기 Harper를 오픈소스로 공개했다.
- Rust로 개발되어 밀리초 단위로 문서를 검사하며 LanguageTool의 1/50 수준의 메모리만 사용한다.
- Grammarly처럼 서버에 데이터를 전송하지 않고 완전히 로컬에서 동작하므로 개인정보가 보호된다.
- VS Code, Neovim, Helix, Emacs, Zed 등 주요 편집기와 Obsidian, WebAssembly 환경을 지원한다.
- 현재 영문만 지원하지만 코어 구조가 확장 가능하도록 설계되어 있다.