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2건 · "채널 선택"조건 지우기 ×
001 15:11 ▲ 22 · 댓글 5 MoE 모델의 채널 선택, 보정 데이터 없이 가능 Mixture-of-Experts(MoE) 모델은 대화형 디코딩 중 라우팅된 전문가 가중치를 메모리에서 로드할 때 병목을 겪으며, 채널 선택기는 각 토큰에 실질적으로 영향을 주는 채널만 읽어 이를 완화한다. AI · 머신러닝 · Channel Selection for Mixture-of-Experts Decoding Needs No Calibration Data
Key Point 현재 MoE 모델 최적화의 표준인 보정 기반 임계값이 예산 보장과 성능 향상을 모두 충족하지 못하며, 보정 없는 top-k와 경량 리더로 더 안정적이고 빠른 디코딩을 달성할 수 있음을 보여준다.
핵심 요약
Mixture-of-Experts(MoE) 모델은 대화형 디코딩 중 라우팅된 전문가 가중치를 메모리에서 로드할 때 병목을 겪으며, 채널 선택기는 각 토큰에 실질적으로 영향을 주는 채널만 읽어 이를 완화한다. 기존 방식은 오프라인 데이터로 보정한 임계값을 사용하지만, 임계값을 통과하는 채널 수는 입력마다 달라져 실제 읽기 예산이 불안정하다: Prox는 18% 읽기 예산으로 보정되었으나 실제로는 평균 12.9%만 읽는다. Top-k 방식은 각 토큰의 k개 최고점수 채널을 선택하며 보정 데이터가 필요 없다. 전체 요약 8문장 읽기 → 002 06:11 ▲ 226 · 댓글 229 레져 지갑, 공급망 공격으로 암호화폐 도난 확인 레져가 말레이시아 리셀러 CryptoBilis를 통해 유통된 일부 기기에 하드웨어 임플란트가 숨겨져 있었다고 확인했으며, 이를 통해 사용자 암호화폐가 탈취되었다. 보안 · Ledger confirms spy chip implant behind wallet crypto thefts
Key Point 공급망을 통한 하드웨어 임플란트 공격이 물리적으로 어떻게 작동하고 얼마나 고도화되었는지 구체적으로 공개되었으며, 하드웨어 지갑 구매 시 신뢰할 수 있는 채널 선택의 중요성이 부각되었다.
핵심 요약
레져가 말레이시아 리셀러 CryptoBilis를 통해 유통된 일부 기기에 하드웨어 임플란트가 숨겨져 있었다고 확인했으며, 이를 통해 사용자 암호화폐가 탈취되었다. CryptoBilis는 동남아시아에서 운영되는 주요 하드웨어 지갑 리셀러이며, 9월 16일부터 변조된 기기들이 정가의 절반 수준으로 판매되고 있었다. 임플란트는 기기 디스플레이의 뒷부분에 숨겨져 있었으며, ST STM32G431KBU6 마이크로컨트롤러와 2×2mm 크기의 eSIM, LTE 모듈로 구성되어 있었다. 전체 요약 11문장 읽기 →