쌓인 기록에서 찾기
무엇을 찾으세요? 날짜를 몰라도 됩니다. 제목·Key Point·요약·태그를 한꺼번에 뒤집니다.
검색 범위 2026년 8월 13일 (목) 부터 2026년 10월 30일 (금)까지 3636건
4건 · "플러그인 아키텍처"조건 지우기 ×
001 21:11 당일 +152 로컬 배포 가능한 개인용 AI 어시스턴트 QwenPaw Qwen 기반 개인용 AI 어시스턴트 QwenPaw를 공개했으며, 로컬 또는 클라우드에 배포 가능하고 DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram 등 다양한 메신저를 지원한다. AI · 머신러닝 · agentscope-ai/QwenPaw · TypeScript
Key Point 로컬 배포로 데이터 프라이버시를 보장하면서도 멀티 채널 지원과 고급 보안 기능을 갖춘 오픈소스 AI 어시스턴트가 공개되어, 개인/팀 단위의 자동화와 협업 워크플로우를 완전히 자체 제어할 수 있게 되었다.
핵심 요약
Qwen 기반 개인용 AI 어시스턴트 QwenPaw를 공개했으며, 로컬 또는 클라우드에 배포 가능하고 DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram 등 다양한 메신저를 지원한다. 3계층 메모리 시스템을 갖추고 있다: 실시간 작업 맥락, 전체 대화 기록, ReMe 기반의 자체 진화하는 개인 지식베이스로 대화와 자료가 마크다운 메모리로 변환되어 검색 및 연결이 가능하다. 에이전트 작업에 최적화된 QwenPaw-Flash 모델(2B/4B/9B/35B-A3B/27B)을 자체 개발했으며, API 키 없이 로컬 실행이 가능하거나 Ollama, LM Studio, 14개 이상의 클라우드 제공자를 지원한다. 전체 요약 13문장 읽기 → 002 21:12 당일 +155 WhatsApp 비공식 API 게이트웨이 오픈소스로 공개 OpenWA는 TypeScript 기반의 무료 오픈소스 WhatsApp API 게이트웨이로, 개발자가 메시징 인프라를 완전히 제어할 수 있도록 설계됐다. 오픈소스 · 도구 · rmyndharis/OpenWA · TypeScript
Key Point WhatsApp 공식 API의 비용과 제약을 피하되 계정 제한 위험을 관리하며 자체 메시징 인프라를 구축하려는 개발자에게, 세션/채팅 단위 권한 제한으로 공유 계정 운영이 가능한 점이 중요하다.
핵심 요약
OpenWA는 TypeScript 기반의 무료 오픈소스 WhatsApp API 게이트웨이로, 개발자가 메시징 인프라를 완전히 제어할 수 있도록 설계됐다. 플러그인 아키텍처를 통해 데이터베이스(SQLite/PostgreSQL), 저장소(로컬/S3), 캐시(Redis) 등을 설정으로 자유롭게 선택할 수 있다. REST API, 웹훅, 웹 대시보드, API 키 인증, 다중 세션 관리, 그룹 관리, 채널 지원, 감사 로깅 등의 기능을 제공한다. 전체 요약 11문장 읽기 → 003 21:11 당일 +696 AI 에이전트를 위한 오피스 통합 런타임 'Univer' 오픈소스 공개 스프레드시트, 문서, 프레젠테이션, 캔버스, 테이블, PDF를 하나의 런타임에서 운영하는 오픈소스 Office SDK 'Univer'를 GitHub에 공개했다. AI · 머신러닝 · dream-num/univer · TypeScript
Key Point 엔터프라이즈 SaaS나 AI 에이전트 애플리케이션에 오피스 기능을 임베드해야 하는 개발자들이 직접 사용할 수 있는 프로덕션급 SDK이며, 브라우저와 서버 양쪽 런타임을 지원하는 isomorphic 설계가 AI 인프라 구축의 새로운 방식을 제시한다.
핵심 요약
스프레드시트, 문서, 프레젠테이션, 캔버스, 테이블, PDF를 하나의 런타임에서 운영하는 오픈소스 Office SDK 'Univer'를 GitHub에 공개했다. 브라우저에서 UI 앱으로 실행하거나 Node.js에서 헤드리스 처리로 동작하는 동형(isomorphic) 설계로, SaaS 제품, 내부 도구, BI 워크플로우, AI 애플리케이션에 임베드할 수 있다. 플러그인 아키텍처로 기능을 선택적으로 구성하고, Canvas 기반 렌더링 엔진과 수식 엔진으로 복잡한 문서도 반응형으로 처리한다. 전체 요약 5문장 읽기 → 004 00:10 ▲ 703 · 댓글 287 DeepSeek, AI 에이전트 개발 프레임워크 공개 DeepSeek Harness는 AI 에이전트 개발을 위한 오픈소스 프레임워크로 개발자 프리뷰 단계에 진입했다. AI · 머신러닝 · DeepSeek Harness developer preview
Key Point Cordis 플러그인 시스템 기반의 모듈식 아키텍처와 완전한 실행 추적 기능으로 에이전트 개발의 투명성과 커스터마이징 자유도를 제공하는 점이 개발자 커뮤니티의 관심을 받고 있다.
핵심 요약
DeepSeek Harness는 AI 에이전트 개발을 위한 오픈소스 프레임워크로 개발자 프리뷰 단계에 진입했다. 모든 기능이 플러그인으로 구성되어 모델·도구·저장소·UI 등을 설정만으로 교체하거나 재구성할 수 있다. Standard·Code·Minimal·Creator 4가지 런타임 모드를 지원하며 모든 에이전트 실행은 append-only 로그로 기록되어 추적과 재실행이 가능하다.