로컬 배포 가능한 개인용 AI 어시스턴트 QwenPaw

핵심 요약

• Qwen 기반 개인용 AI 어시스턴트 QwenPaw를 공개했으며, 로컬 또는 클라우드에 배포 가능하고 DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram 등 다양한 메신저를 지원한다.
• 3계층 메모리 시스템을 갖추고 있다: 실시간 작업 맥락, 전체 대화 기록, ReMe 기반의 자체 진화하는 개인 지식베이스로 대화와 자료가 마크다운 메모리로 변환되어 검색 및 연결이 가능하다.
• 에이전트 작업에 최적화된 QwenPaw-Flash 모델(2B/4B/9B/35B-A3B/27B)을 자체 개발했으며, API 키 없이 로컬 실행이 가능하거나 Ollama, LM Studio, 14개 이상의 클라우드 제공자를 지원한다.
• 커널 레벨 샌드박스, Tool Guard, File Guard, Skill Scanner, Access Policy 등 5계층 보안 기능을 내장하여 위험한 명령이 실행 전에 차단된다.
• 독립적인 메모리와 스킬을 가진 다중 에이전트를 생성할 수 있으며, 에이전트 통신 프로토콜(ACP)로 크로스 시스템 조율이 가능하다.
• 통합 파일 워크스페이스로 프로젝트와 에이전트 파일을 탐색, 미리보기, 편집, 비교, 업로드, 다운로드할 수 있다.
• 스케줄링, 문서, 브라우저, 뉴스 등을 위한 스킬과 확장 가능한 플러그인 아키텍처, MCP 통합으로 목적에 맞는 워크플로우를 구성할 수 있다.
• 로컬 배포 시 데이터가 기계에 남아있으며 제3자 호스팅이나 데이터 업로드가 없다.
• pip, 설치 스크립트, Docker, 알리바바 클라우드 ECS, AgentScope Platform, ModelScope Studio, 데스크톱 앱(베타) 등 7가지 설치 방식을 제공한다.
• 웹 Console, 터미널 TUI, 데스크톱 앱으로 직접 접근 가능하며, 모든 인터페이스가 동일한 메모리와 스킬을 공유한다.
• 자동 스케줄링으로 뉴스 다이제스트, 보고서 생성, 다중 채널 브로드캐스팅 등의 반복 작업을 설정할 수 있다.
• PDF, Word, Excel, PowerPoint 등 문서 처리와 웹 검색, 구독 팔로우, 비디오 요약 등 정보 수집 기능을 갖추고 있다.
• REST API와 Agent Communication Protocol(ACP) 통합으로 외부 시스템과의 연동이 가능하며, 자세한 문서와 FAQ를 제공한다.