AI로 자동화한 필름 사진 스캔 워크플로우
Key Point
필름 사진 애호가가 수동 스캔 작업의 번거로움을 AI와 자동화로 극복한 실제 사례로, 크리에이티브 워크플로우에 LLM과 비전 모델을 실용적으로 활용하는 방법을 보여준다.
핵심 요약
- 35mm 필름 사진 작업 흐름을 자동화한 개인 프로젝트로, 롤당 36장을 처리하는 데 평균 4시간 걸리던 수동 작업을 개선했다.
- Claude AI를 스캐너에 직접 제어시키려 했으나 SANE 드라이버를 통해 스캔 방향을 잘못 설정해 스캐너 기어 메커니즘을 손상시켰고, 수리 후 기존 VueScan 소프트웨어를 유지하기로 결정했다.
- numpy를 이용한 음화 변환으로 필름 밀도를 측정해 36장의 색감을 일관되게 유지하며, 빈 필름 슬롯을 색감 기준점으로 삼아 자동 색보정을 수행한다.