쌓인 기록에서 찾기
무엇을 찾으세요? 날짜를 몰라도 됩니다. 제목·Key Point·요약·태그를 한꺼번에 뒤집니다.
검색 범위 2026년 8월 13일 (목) 부터 2026년 10월 30일 (금)까지 3636건
3건 · "흐름 모델"조건 지우기 ×
001 18:11 ▲ 32 · 댓글 2 엔비디아, 시각·생성 통합한 확산 언어모델 공개 엔비디아 연구팀이 시각 이해와 생성을 하나의 모델로 처리하는 Nemotron-Labs-Diffusion-Uni(NLD-Uni)를 제안했다. AI · 머신러닝 · Nemotron-Labs-Diffusion-Uni: Elastic Self-Refining Unified Diffusion LLM with Cross-Paradigm On-Policy Distillation
Key Point 단일 모델에서 시각 이해와 생성을 모두 처리하고자 하는 개발자들에게 새로운 아키텍처와 훈련 방법이 어떻게 여러 작업에 동시에 최고 성능을 달성했는지 보여준다.
핵심 요약
엔비디아 연구팀이 시각 이해와 생성을 하나의 모델로 처리하는 Nemotron-Labs-Diffusion-Uni(NLD-Uni)를 제안했다. 기존 확산 모델과 달리 자동회귀 VLM의 이해 능력과 연속 흐름 모델의 생성 능력을 교차 패러다임 온-정책 증류(OPD)로 통합했다. 훈련 시 이미지 토큰을 마스크로 직접 손상시키는 기존 방식 대신, 여러 단계에 걸쳐 각 토큰을 점진적으로 손상시키는 자가-정제 확산 프로세스를 도입했다. 전체 요약 5문장 읽기 → 002 03:11 ▲ 12 · 댓글 2 효율적인 흐름 모델로 LLM 병렬 생성 실현 연속 흐름 언어 모델(continuous flow language model)은 이산 확산 모델에 없는 병렬 생성, 제어, 가속 기능을 제공한다. AI · 머신러닝 · Large Flow Language Models
Key Point 병렬 생성과 더 빠른 추론이 가능한 흐름 모델이 대규모 언어 모델에서 실질적으로 작동하는 것을 처음 입증했으며, 기존 자동회귀 모델보다 2.5배 빠른 처리 속도로 같은 품질을 낸다는 점이 생성 AI 구조의 근본적 전환을 시사한다.
핵심 요약
연속 흐름 언어 모델(continuous flow language model)은 이산 확산 모델에 없는 병렬 생성, 제어, 가속 기능을 제공한다. 라파(Lafa)는 80억 개 매개변수 규모의 흐름 언어 모델로, 30B 토큰 미만으로 학습되어 이전 확산 모델보다 효율적이다. 블록 단위 흐름 모델 설계로 접두사에는 인과 관계 어텐션, 각 블록 내에는 양방향 비동기 흐름을 적용한다. 전체 요약 10문장 읽기 → 003 12:11 ▲ 15 · 댓글 2 Few-Step 확산 모델, 간단한 회귀만으로 빠르게 확산 및 흐름 모델의 샘플링 비용을 줄이는 Few-Step 디스틸레이션은 보조 점수 모델이나 특수 아키텍처가 필요했으나, 단순 On-Policy 속도 회귀만으로 4-NFE 생성에 충분함을 보였다. AI · 머신러닝 · Simplifying and Improving On-Policy Distillation for Few-Step Diffusion
Key Point 복잡한 별도 모듈 없이 기본 회귀로 few-step 생성의 품질을 올릴 수 있다면, 실제 배포 환경에서 확산 모델의 속도를 크게 개선하려는 팀들에게 직접적인 영향을 줄 것이다.
핵심 요약
확산 및 흐름 모델의 샘플링 비용을 줄이는 Few-Step 디스틸레이션은 보조 점수 모델이나 특수 아키텍처가 필요했으나, 단순 On-Policy 속도 회귀만으로 4-NFE 생성에 충분함을 보였다. 교사 모델의 각 구간 내 속도 변화를 표현하기 위해 학생의 구간 평균 예측에서 국소 보정을 분리하는 학습 전용 잔차 프록시 Pivot을 도입했다. 학생을 약한 교사 예측으로부터 멀어지게 하는 메커니즘을 추가해 원하지 않는 모드 회피를 돕는다. 전체 요약 7문장 읽기 → 
