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2026년 9월 30일 (수).

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01보안

런던역 안면인식 시범 사업, 50만 명 스캔했는데 오탐만 1건

원제 500k facial scans at UK stations yield no arrests, 1 false positive

266 포인트댓글 182
Key Point

정부와 경찰의 감시 기술 확대 흐름을 이해하려면, 현재 안면인식 시스템의 실제 성과와 한계를 정확히 파악해야 한다.

핵심 요약

  • 영국 교통경찰청(BTP)이 2월부터 7월까지 런던 지하철 및 철도역에서 실시한 6개월 안면인식 기술 시범 사업에서 50만 명 이상의 얼굴을 스캔했다.
  • 사업 총 비용은 32만 파운드 이상이었고, 경찰 인력 100시간 가량이 투입되었다.
  • 18차례 배치 운영 결과 용의자 명단에 대한 경고는 1건만 발생했으며, 이는 잘못된 식별(오탐)로 밝혀졌다.
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02보안

테스트할 사람 없는 시스템들, AI의 신무기가 되다

원제 The systems that no one will test

111 포인트댓글 47
Key Point

정부 시스템부터 민간 인프라까지 AI 에이전트가 대규모로 취약점을 자동 탐사할 수 있는 시대가 도래했으며, 보안 테스트를 받지 못한 시스템들의 위험성이 급증하고 있다.

핵심 요약

  • 저자는 2020년 팬데믹 당시 브라질 연방 정부 시스템에서 2억 명 이상의 국민 개인정보(신분증, CPF, 여권, 주소, 전화번호, 증인보호 여부 등)에 접근 가능한 취약점을 발견했다.
  • 해당 기관에 신고하자 담당자들은 처음엔 믿지 않았으나 설명 후 심각성을 인식하고 빠르게 수정했으며, 저자는 데이터를 유출하지 않았다.
  • 2020~2026년 사이 ML 기술이 급속도로 발전했고, 최근 OpenAI의 기술 보고서 등에서 모델 관련 사이버보안 사건들이 보도되고 있다.
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