아마존, AI로 노조 활동 위험도 점수화해 감시

핵심 요약

• 아마존이 내부 AI 도구 'Atlas'를 사용해 미국·캐나다·영국 창고 직원의 노조 결성 가능성을 점수로 평가하는 것으로 드러났다.
• Atlas는 Reddit 게시물·직원 피드백 설문·직장 정보 등 수백 개의 데이터 포인트를 모아 각 창고에 100~900점의 위험도 점수를 부여한다.
• 점수가 낮을수록 노조화 또는 '방해적 노동 활동'이 일어날 가능성이 높다고 판단하며, 창고는 5단계(Tier 1: 활동 임박, Tier 5: 즉시적 위험 없음)로 분류된다.
• 영국 두 곳(서튼 콜드필드의 EMA4, 코번트리의 BHX4)을 포함해 총 16개 창고가 '활동 임박' 등급으로 평가됐다.
• 아마존은 이를 '개별 직원 감시'가 아닌 '사이트 단위 분석'이라 주장하며, 조합원 의견이나 노조 가입 여부를 추적하지 않는다고 밝혔다.
• 코번트리 창고 직원 가필드 힐튼과 GMB 노조 조직가들은 이것이 노조 조직화 억압이며 민주주의적이지 않다고 비판했다.
• 캐나다 Unifor 노조의 법적 소송에서 공개된 이 문서에 따르면 Amazon의 경영진은 높은 점수를 '더 낫다'고 봤다.
• 런던 로펌 Leigh Day의 Michael Newman은 이것이 '아마존이 노조 가입을 방지하지 않는다'는 기존 주장과 '매우 다른 이야기'라고 지적했다.
• 코번트리 창고는 2024년 7월 노조 인정 투표에 들어갔다가 28표 차이로 낙선했으며, 아마존이 비조합원 대량 채용과 QR코드를 통한 탈퇴 유도 등 '부정행위'를 했다는 지적이 나온다.
• Foxglove의 Rosa Curling은 이번 감시 수준을 '매우 침입적'이라 평가하며 아마존의 의도적인 조직화 방해 정책을 보여준다고 했다.
• 아마존은 현재 영국에서 Atlas를 사용하지 않는다고 주장했으나 비슷한 이름의 시스템 사용 여부는 답변하지 않았다.
• 2022년 프랑스 데이터보호청(CNIL)은 1~10분 휴식 중에 경보를 울리는 수준의 과도한 감시로 아마존에 3200만 유로(2700만 파운드) 벌금을 부과한 바 있다.