AI와 함께 일하는 방식, 3년 만에 완전히 달라졌다

핵심 요약

• ChatGPT 초기에는 검색 엔진처럼 사용했으나, 점차 Ruby 코드 작성처럼 구체적인 코드 생성 도구로 활용하기 시작했다.
• Cursor와 탭 완성은 IDE 통합이 자연스러웠으나, 본격적인 진전은 새로운 도메인(컴퓨터 비전)에서 ChatGPT로 API 검색과 코드 생성을 결합했을 때였다.
• 할루시네이션을 모델의 한계 신호로 읽고 스스로 빈틈을 채우며 학습했으며, 이는 SEO 스팸과 불완전한 문서의 문제를 우회하는 경험이었다.
• Agentic 프롬프팅으로 옮겨가며 모델의 한계를 인식하고 프롬프트를 개선해 효율성을 높였고, 어느 순간 이것이 일하는 주된 방식이 되었다.
• Opus 4.5/6 출시로 기술 설명의 세밀도가 낮아지고 생산성이 약 3배 증가했으며, 반복적인 기술 작업은 사라지고 아키텍처와 비즈니스 로직에만 집중할 수 있었다.
• Opus 5 이후 비용과 장황함 때문에 ChatGPT로 잠시 옮겼다가, Anthropic의 코딩 모델이 더 나으면 돌아가기로 결정했다.
• Opus 5.5 등장으로 또 다시 일의 방식이 변했다: 태스크 지시에서 QA와 아키텍처 결정 가능성으로 시야가 넓어졌다.
• 플랜, 진행 상황, 노트를 자동으로 생성하고 아티팩트를 데이터 기반 도구로 전환해 모델이 추적하고 시각화할 수 있게 했다.
• 성능 제약(이미지 처리 150ms)을 단순히 지시하면 모델이 자체적으로 최적화를 시도했으며, Electron 노트앱을 Swift로 재작성해 몇 시간 안에 작동하는 iPhone 앱을 만들었다.
• 코드 속도가 빨라지며 이해하기 위해 새로운 메트릭과 대시보드를 직접 만들었고, 모델이 사용할 도구도 함께 설계하기 시작했다.
• 지난 3년간 일하는 방식이 AI와 협력하는 수준으로 몇 차례 변화했으며, 예전 방식을 그리워하면서도 새로운 방식에 점점 더 적응하고 있다.