FlashML-org/FreeToken
290B 모델을 데스크톱에서 실행하는 엣지 추론 엔진 FreeToken
원제 FlashML-org/FreeToken
스타 15,248당일 +232Python
Key Point
소비자용 GPU로 290B 규모의 대형 MoE 모델을 실시간 속도로 로컬 실행할 수 있게 되어, 개인 개발자와 소규모 팀도 엣지에서 프론티어급 AI 모델을 직접 운영할 수 있는 가능성을 열어준다.
핵심 요약
- FreeToken은 개인용 하드웨어에서 290B 이상의 대규모 혼합 전문가(MoE) 모델을 로컬에서 빠르게 실행하는 엣지 추론 엔진이다.
- GPU, CPU, 호스트 메모리, 상호연결을 통합 플랫폼으로 활용하며, 대역폭 적응형 CPU-GPU 협력 실행(q* 정책)과 레이어 이중 버퍼링 프리필 스트리밍을 지원한다.
- 의미 기반 캐싱으로 상태와 KV 캐시의 앵커 체크포인트를 저장하여, 도구 호출·사고 블록 같은 에이전트 컨텍스트 편집 시 중복 재계산을 피한다.
- 엔진 재시작이나 가중치 재로딩 없이 VRAM을 전문가 캐시와 KV 메모리 간에 동적으로 재할당하는 탄력적 메모리 관리를 제공한다.
- DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.6-35B-A3B, GLM-5.2 등 다양한 규모의 오픈 웨이트 MoE 모델과 MXFP4, NVFP4, FP8, BF16 등 양자화 형식을 지원한다.
- Anthropic·OpenAI 호환 API를 제공하여 Codex, Claude Code, OpenCode, OpenClaw, DeepSeek Harness 같은 코딩·도구 호출 에이전트와 통합할 수 있다.
- NVIDIA RTX 30, RTX 40, RTX 50 시리즈 GPU를 탑재한 게이밍 PC부터 워크스테이션까지 다양한 소비자 하드웨어에서 동작한다.
- Windows와 Linux용 데스크톱 앱 또는 CLI(uv/pip로 설치 가능)를 제공하며, 엔진 설정과 모델 실행을 위한 GUI를 포함한다.
- 소스코드는 Apache License 2.0으로 배포되고, SGLang, vLLM, FlashInfer 등 오픈소스 프로젝트에서 영감을 받았다.
저장소 보기 ↗github.com