2026년 11월 2일 (월).

핵심 요약

• LLM, RAG, AI 에이전트 기초부터 실제 애플리케이션까지 다루는 종합 학습 저장소이다.
• 난이도별로 초급 22개, 중급 48개, 고급 23개 프로젝트로 구성되어 있으며, 초급자는 OCR 앱과 간단한 RAG 구현부터 시작할 수 있다.
• 중급 단계에서는 CrewAI 기반 에이전트 워크플로우, 음성 AI, 고급 RAG, MCP(Model Context Protocol) 기술을 학습한다.

핵심 요약

• Codync는 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Copilot 등 40개 이상의 코딩 에이전트를 iPhone, Mac, Windows, Linux, 터미널에서 메시지로 조종할 수 있는 오픈소스 앱이다.
• 각 에이전트를 이름 있는 봇으로 만들어 독립적인 채팅창, 프로젝트 폴더, 승인 정책을 가지고 운영할 수 있으며, 여러 봇이 동시에 작동한다.
• 그룹 채팅을 지원해 봇들이 순서대로 답변하고 서로 도움을 요청할 수 있다.

핵심 요약

• FreeToken은 개인용 하드웨어에서 290B 이상의 대규모 혼합 전문가(MoE) 모델을 로컬에서 빠르게 실행하는 엣지 추론 엔진이다.
• GPU, CPU, 호스트 메모리, 상호연결을 통합 플랫폼으로 활용하며, 대역폭 적응형 CPU-GPU 협력 실행(q* 정책)과 레이어 이중 버퍼링 프리필 스트리밍을 지원한다.
• 의미 기반 캐싱으로 상태와 KV 캐시의 앵커 체크포인트를 저장하여, 도구 호출·사고 블록 같은 에이전트 컨텍스트 편집 시 중복 재계산을 피한다.

핵심 요약

• Terraform은 인프라 생성, 변경, 버전 관리를 안전하고 예측 가능하게 수행하는 IaC(Infrastructure as Code) 도구다.
• 고수준 선언형 설정 문법으로 데이터센터의 청사진을 작성할 수 있으며, 이를 코드처럼 버전 관리하고 팀원들 간에 공유·재사용할 수 있다.
• 실행 전 plan 단계에서 Terraform이 수행할 작업을 미리 보여주어 예기치 않은 변경을 방지한다.