확산 모델의 생성 과정으로 이미지 품질 평가하기
Key Point
diffusion 모델의 생성 과정이 인간 시각 인식과 일치한다는 발견으로, 비용 많이 드는 인간 주석 없이도 이미지 품질 평가 모델을 학습할 수 있는 새로운 방식을 제시한다.
핵심 요약
- Reference-based 이미지 품질 평가(IQA) 지표는 인간이 인식하는 이미지 쌍 간의 지각적 거리를 반영하려 한다.
- 기존 방식은 인간이 주석을 단 Mean Opinion Score(MOS) 데이터에 의존하는데, 대규모 수집이 비용이 크고 인간 판단의 불일치로 인해 노이즈가 많다.
- 2AFC(2-alternative forced choice) 쌍비교 라벨은 신뢰도가 높지만 상대적 비교만 포착한다.