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8건 · "Fable 5"조건 지우기 ×
001▲ 123 · 댓글 59AI로 PCB 설계·제조까지 완성한 개발자의 실험기Anthropic의 최신 AI 모델 Fable 5를 사용해 라즈베리파이 기반 E-ink 디스플레이 개발보드를 설계했으며, 처음부터 끝까지 AI만으로 진행했다.기타 · PCB is brought to you by Fable 5
AI로 PCB 설계·제조까지 완성한 개발자의 실험기
Key PointAI가 단순한 코드 생성을 넘어 실제 하드웨어 설계·제조 프로세스 전체를 주도할 수 있음을 보여주는 사례이며, 향후 개발자들의 하드웨어 진입장벽이 크게 낮아질 수 있는 가능성을 제시한다. hardware
핵심 요약
- Anthropic의 최신 AI 모델 Fable 5를 사용해 라즈베리파이 기반 E-ink 디스플레이 개발보드를 설계했으며, 처음부터 끝까지 AI만으로 진행했다.
- 초기 설계에 65개의 DRC(설계 규칙 검증) 오류가 있었고, 플래시 메모리와 트랜지스터 패키지 오류 같은 컴포넌트 배치 실수가 있었으나 AI와의 상호작용으로 해결했다.
- 라우팅 단계에서 Freerouting 오픈소스 도구가 49개 연결을 완료하지 못해 Claude가 수동으로 처리했으나, 나중에 시도한 KiCadRoutingTools는 1.25초 만에 모든 연결을 완료했다.
- JLCPCB를 통해 5개 기판을 130유로에 주문·제조했으며, 수령 후 USB 단락 검사를 거쳐 정상 동작을 확인했다.
- 완성된 보드는 스톱워치, E-book 리더, 사진 앨범 등의 애플리케이션이 완벽하게 작동하는 것을 검증했다.
- 저자는 영어 설명만으로 물리적 기능 제품을 받을 수 있다는 가능성에 만족하지만, PCB 설계 지식을 배우지 않아 성취감은 덜하다고 평가했다.
AI · 머신러닝 · Show HN: Pelican-bicycle alternatives
주요 AI 모델 SVG 생성 속도 및 비용 비교
Key PointAI 모델 선택 시 속도와 비용의 트레이드오프를 정량적으로 파악할 수 있는 실제 벤치마크 데이터를 제공한다.
핵심 요약
- 여러 AI 모델의 텍스트-투-이미지 SVG 생성 성능을 체계적으로 비교한 벤치마크 결과를 공개했다.
- GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash 등 2026년 최신 모델들을 포함해 6~10개 모델을 대상으로 테스트했다.
- 각 모델별로 실행 시간(초 단위)과 API 비용($)을 측정했으며, 동일한 프롬프트를 여러 창의적인 동물 시나리오로 반복 실행했다.
- DeepSeek V4 Pro와 Qwen3.8 Max는 저렴한 가격대(0.04~0.10$)를 보여줬지만 생성 시간이 더 길었다.
- GPT-6 Astra는 비교적 빠른 속도와 합리적인 비용을 제공했고, Fugu Ultra v2는 높은 비용(0.35~2.05$)을 기록했다.
하드웨어 · 시스템 · How my e-reader lost its stripes
초저가 전자책 리더기 화면의 수직 줄무늬 버그 추적기
Key Point저가 전자책 리더기의 숨겨진 하드웨어/펌웨어 버그를 AI와 함께 수동으로 추적한 기술 탐정 과정으로, 복잡한 문제 해결에서 AI 도구의 한계와 인간의 직관이 어떻게 협력하는지 보여준다.
핵심 요약
- 저자가 초소형 e-ink 리더기 Xteink X3를 구입해 오픈소스 CrossPoint 펌웨어를 설치한 후 회색조 이미지가 검게 렌더링되는 버그를 발견했다.
- CrossPoint의 회색조 렌더링은 검은색 베이스를 먼저 그린 후 특정 픽셀을 부분적으로 흰색으로 이동시키는 '너지' 펄스를 적용하는 방식인데, 뷰어 앱이 너지 단계를 건너뛰고 있었다.
- 더 심각한 문제는 사진에서 선명하게 보이는 수직 줄무늬로, GPT-6 Astra와 협력해 조사했지만 Floyd–Steinberg 디더링 패턴과 화면의 실제 줄무늬를 구분하기 어려웠다.
- FFT(고속 푸리에 변환)를 이용했으나 Astra가 디더링 텍스처 패턴을 실제 줄무늬로 착각하는 바람에 막혔고, Fable 5.1로 전환해 각 열의 밝기를 평균화하는 방식으로 줄무늬 신호를 분리하는데 성공했다.
AI · 머신러닝 · Fable 5.1 Solves the Cyphral Distich, a 370-year-old cipher
370년 묵은 암호, AI가 풀어냈다
Key Point370년간 암호학자들이 못 풀던 수수께끼를 AI가 해독한 과정에서 역사적 텍스트 분석의 새로운 가능성을 보여주며, 기계가 인간이 놓친 맥락적 단서를 어떻게 종합하는지 보여준다.
핵심 요약
- 클로드 기반 AI인 Fable 5.1이 17세기 영국의 토마스 어크하르트가 남긴 '사이퍼럴 디스티치' 암호를 해독했다.
- 암호는 64개의 숫자 두 줄로 이루어졌으며 375년 동안 풀리지 않았으나, 기존 시도들은 외부 암호표를 찾으려다 놓친 결정적 단서가 있었다.
- 핵심은 암호의 키가 외부가 아닌 책 자체였다는 것이다. 각 숫자는 해당 순서의 문단(프로퀴레이션)을 가리키고, 그 문단의 지시 단어 인덱스에 해당하는 단어의 첫 글자를 모으면 된다.
- 결과 문장은 '오 신이여, 찰스 2세 국왕을 지켜주시고 이 땅의 최고 통치자로 만드소서'라는 왕당파 기도문이 되었고, 왕의 정치성과도 일치한다.
- 더 큰 암호인 '사이퍼럴 옥타스티치'(285개 숫자)도 같은 원리로 거의 완전히 해독되었으며, 페이지 번호를 키로 사용하는 방식이었다.
- 해독에는 44분과 176,000 토큰이 소요되었으며, AI가 텍스트의 미묘한 단서들을 조합하여 해결했다.
AI · 머신러닝 · Real-SWE: Benchmarking AI models on private, real-world, enterprise codebases
실제 기업 코드베이스로 AI 코딩 능력 평가하는 벤치마크 공개
Key Point기존의 합성 또는 공개 데이터셋 기반 벤치마크와 달리, 실제 프로덕션 코드베이스의 복잡성과 비즈니스 규칙이 포함된 평가 기준을 제시해 AI 코딩 에이전트의 현실적 능력을 가늠할 수 있다.
핵심 요약
- 실제 운영 중인 기업의 프라이빗 코드베이스에서 추출한 과제로 AI 모델의 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 'Real-SWE' 벤치마크를 발표했다.
- 세금 계산, 청구 시스템, 고객 마이그레이션 등 실제 비즈니스 영향을 미치는 작업을 포함하며, 회사별 고유한 코딩 관례와 레거시 시스템을 이해해야 한다.
- Fable 5.1이 38.8% 해결율로 1위, GPT-6 Astra가 33.8%, Gemini 3.8이 31.2%로 뒤를 이었다.
- 참고 해결책은 평균 11개 파일에 걸쳐 수정하며, 작업 지시사항은 평균 1,742자로 의도적으로 과소 정의되어 있다.
- NestJS, PostgreSQL, Kubernetes, Docker 등 실제 엔터프라이즈 개발 환경을 시뮬레이션하고, 각 모델-하네스 조합을 별도로 평가한다.
AI · 머신러닝 · Cognition launches new SWE-2 model, Rivaling Fable 5.1 and GPT-Astra
Cognition, 코딩 AI 모델 SWE-2 공개
Key Point소프트웨어 엔지니어링 AI의 성능-비용 경계가 어떻게 달라졌는지, 그리고 이전 모델의 과잉 탐색 문제를 어떻게 해결했는지 알 수 있다.
핵심 요약
- Cognition이 최신 소프트웨어 엔지니어링 모델 SWE-2를 발표했다.
- FrontierCode 1.1 Main에서 50.0% 점수를 기록해 Fable 5.1과 1포인트 차이나며, 비용은 64% 더 저렴하다.
- 다중 삼조 파라미터 규모에서 강화학습을 처음 적용해 모든 성능-비용 트레이드오프를 최적화했다.
- Kimi K33(2.8T 파라미터) 기반으로 선형 비용 페널티와 개선된 RL 보상 베이스라인을 적용했다.
- SWE-2는 SWE-1.7 대비 같은 작업을 58% 적은 스텝으로 81% 낮은 비용에 수행하며, Devin Desktop·CLI·Web·Fusion에서 즉시 이용 가능하다.
AI · 머신러닝 · asgeirtj/system_prompts_leaks · JavaScript
AI 챗봇들의 숨은 지시사항 대량 유출
Key PointAI 서비스 제공업체가 의도적으로 숨긴 시스템 프롬프트가 공개되면서 AI의 작동 원리, 제약사항, 의도된 동작 방식이 투명하게 노출되었다.
핵심 요약
- Anthropic, OpenAI, Google, xAI 등 주요 AI 기업의 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok 등 챗봇들이 받는 시스템 프롬프트가 GitHub에 공개되었다.
- 시스템 프롬프트는 사용자와의 상호작용 이전에 AI가 받는 숨겨진 지시사항과 규칙이다.
- 저장소에는 Claude Fable 5.1, Opus 5, Design, Code를 비롯해 ChatGPT GPT-6-Astra, Codex, Gemini 3.8 Flash, Grok, Kimi 등 다양한 모델의 프롬프트가 수록되어 있다.
- 최근 업데이트는 9월 5일 Claude Code headless(Fable 5.1) 추가이며, 정기적으로 새로운 모델의 프롬프트가 추가되고 있다.
AI · 머신러닝 · Accelerating GPT-5.6 Sol Ultrafast
Cerebras와 OpenAI, GPT-5.6 Sol 울트라팩스트 모드 공개
Key Point고성능 AI 추론 기술의 실질적 진전을 보여주는 사례로, GPU 기반 시스템의 근본적 한계를 새로운 아키텍처로 극복한 점이 개발자 커뮤니티의 관심을 받고 있다.
핵심 요약
- Cerebras와 OpenAI가 새로운 서비스 계층 울트라팩스트 모드를 OpenAI API에 출시했으며, 초당 최대 750개 토큰을 생성한다.
- 울트라팩스트 모드는 Fable 5보다 11배, Opus 4.8 Fast 모드보다 5배 빠르며, 품질 저하 없이 동작한다.
- Cerebras의 Wafer-Scale Engine 아키텍처가 칩에 44GB SRAM을 탑재하여 메모리 대역폭 병목을 제거해 고속 추론을 실현한다.