구글, 최신 AI 모델 '제미나이 4 아르곤' 발표
원제 Gemini 4 Argon
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Key Point
구글의 새로운 프론티어 모델이 기존 모델 대비 성능 향상, 크게 확대된 토큰 한도, 사이버보안 방어의 특화 능력을 갖춤으로써 개발자와 보안 담당자의 업무 방식을 바꿀 수 있기 때문이다.
핵심 요약
- 구글이 새로운 프론티어 모델 '제미나이 4 아르곤'을 발표했으며, 먼저 신뢰할 수 있는 사이버 방어자들을 대상으로 페어윈드 프로그램을 통해 공개한다.
- 아르곤은 입력 토큰당 200만 개당 2달러, 출력 토큰당 1000만 개당 10달러의 도입 가격으로 책정되었으며, 캐시된 입력 토큰은 입력 가격의 95% 할인을 받는다.
- 출력 토큰 한도를 기존 64K에서 업계 최고 수준인 100만 토큰으로 대폭 확대해 더 깊이 있는 사고를 지원한다.
- 구글 내부에서 이미 사용 중이며, 양자 알고리즘 최적화에서 기존 기준 대비 40% 성능 개선, 데이터센터 메모리 300TB 해제, C/C++ 코드를 Rust로 대규모 마이그레이션(80만+ 라인) 등을 수행했다.
- libgav1 동영상 디코더에서 32K 라인의 SIMD 코드를 최적화해 Rust 포트 대비 2.7배 빠른 메모리 안전 디코더를 구현했다.
- 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크(DeepSWE v1.1)에서 77.9%를 기록해 새로운 최고 성능을 달성했으며, Vals Index(금융·코딩·법률·세무)에서 1위, 장동영상 이해도(LVBench) 91.7%, 자동화(AutomationBench) 51.3%로 1위를 기록했다.
- 사이버보안 방어에 특화되어 있으며, Wiz의 '굿을 위한 스캔' 프로그램에서 이미 사용 중이고, CWE-bench v1에서 취약점 해결 능력 68% 1위, 구글 내부 종합 취약점 벤치마크에서 20개 프로그래밍 언어 대상 광범위한 노출 발견, Wiz의 블랙박스 침투 테스트에서 공격 표면 발견·검증 능력이 3.8 Flash Cyber보다 우수하다.
- 프롬프트 주입 공격 방어에서 Gray Swan의 간접 프롬프트 주입(IPI) 벤치마크 1위이며, 모델 내부 활성화 모니터링·적대적 훈련·체인-오브-쏘트 감시·샌드박스 강화 등 4가지 보안 조치를 적용했다.
- 악용 방지를 위해 모델이 해로운 요청을 거부하도록 설계되었으며, 내부·외부 레드팀의 수동·자동 공격 방법으로 견고성을 테스트했다.
- 개발자·기업·소비자에게는 가능한 한 빨리 공개할 계획이며, 먼저 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 출시한다.
- 미국 정부의 자발적 사전 공개 프로세스에 적극 참여하면서 단계적으로 접근 권한을 확대하고 초기 테스터의 피드백을 수집해 가드레일을 지속적으로 개선한다.