미니드라마 각본 자동 생성, 다중에이전트로 다양성과 일관성 확보

핵심 요약

• 마이크로드라마의 성장으로 고품질 각본 생성 수요가 증가했으나, 긴 형식의 각본 생성은 다양한 플롯 진행과 장거리 서사 일관성을 동시에 충족하기 어렵다.
• 기존 방식에서는 생성이 진행될수록 후보 연속성이 적은 수의 서사 메커니즘으로 집중되고, 검색 기반 방식은 상투적 표현 재사용을 강화하며 미래 플롯에 필수적인 역사 정보를 간과한다.
• 연구팀은 이를 해결하기 위해 DraMaze를 제안했으며, 이는 트로프 메모리 기반 진화 트리 탐색과 돌연변이를 통해 다양한 인과관계 경로를 탐색하는 다중에이전트 파이프라인이다.
• 추가로 '역방향 서사 의존성 트리'를 구축해 미래의 서사 목표에 기반해 역사적 기억을 조직화·보존·검색한다.
• MiDramaBench라는 이중언어 벤치마크를 도입했으며, 서로 다른 길이의 각본에 걸쳐 서사 논리와 창의성을 평가하고 서사 반복과 다양성을 측정하는 인과패턴 메트릭을 제공한다.
• 세 개의 백본 LLM에서 일관된 성능 향상을 보였으며, 6만 단어까지의 60회차 각본에서 인과패턴 반복을 32.1% 감소시키고 로직 점수 82.5를 달성했다.
• 이는 성능이 최고인 기존 방식을 8.5포인트 상회한다.