건축 평면도에 자동으로 가구 배치하는 AI 모델 등장

핵심 요약

• 부동산 시각화·인테리어 설계·건축 업무에 필요한 가구 배치를 자동화하는 문제를 풀었다.
• 실제 건축 전문가의 평면도를 학습한 사전학습 모델로, 반복 추론 비용 없이 제약을 고려한 배치를 생성한다.
• 505개 전문가 평면도에서 92개 가구 유형·10개 주거 공간 유형의 밀집 주석 데이터셋 AntPlan을 구축했다.
• Architect-Ant는 편집 가능한 좌표 기반 도메인 특화 언어(DSL)로 배치를 표현하고, 지도 학습으로 전문 가구 배치 패턴을 학습한다.
• 이후 기하학·기능적 제약을 집계한 Layout Rule Score(LRS)로 GRPO 최적화를 수행해 결과 수준의 감독을 제공한다.
• 기존 모델들과 비교했을 때 낮은 기하학적 위반율과 높은 기능적 완성도를 동시에 달성하며, 실제 주거 배치 패턴을 더 잘 반영한다.
• 생성된 배치는 개별 가구 단위로 편집 가능하고 3D 장면으로 변환할 수 있다.