키미, 백만 토큰 컨텍스트의 K3.1 Pro 공개

핵심 요약

• 키미가 K3.1 Pro와 2~3배 빠른 K3.1 Pro Highspeed를 공개했으며, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하는 오픈웨이트 모델이다.
• 모델은 키미 K3의 포스트 트레이닝 버전으로, 수백 개 다운스트림 도메인 전체에서 대규모 강화학습을 통해 모든 계층을 최적화했다.
• 코딩 벤치마크에서 K3.1 Pro는 Terminal-Bench 4.0에서 65.7%로 GPT-6 Astra(58.2%)를 상회하고 Claude Opus 5.5(66.4%)와 유사한 성능을 보인다.
• 3D 모델링 분야에서 BenchCAD 점수 92.7%로 Claude Opus 5.5(96.2%)와 GPT-6 Astra(95.9%)에 근접하며, Blender 및 CAD 소프트웨어 스크립트 실행으로 자산을 생성하고 편집할 수 있다.
• 금융 분야에서는 OfficeQA Pro v2에서 64.4점으로 최첨단 성능을 달성했으며, 재무 모델링은 K3 대비 7.2점, 금융 연구는 11.6점, 비즈니스 운영은 4.2배 향상됐다.
• 사실 정확성에서 K3 대비 Kimi Hallu Bench Hard 스트레스 테스트 상 주장 수준 환각률이 23.4%에서 8.3%로 감소했다.
• 사이버보안 관련 데이터를 미드 트레이닝 및 강화학습 단계에서 제거하여 악용 위험을 줄였으며, xdev-bench-hard에서 81.0%의 성능에 도달했다.
• 제거 조치가 없을 경우 90.5% 달성 가능한 파이프라인 대비 의도적으로 능력을 제한했고, 프론티어 프로프라이어터리 모델 대비 뒤처지도록 설계했다.
• 키미는 점진적 공개의 원칙으로, 오픈웨이트를 통해 많은 팀이 자신이 제어하는 인프라에서 유지 코드를 감시할 수 있도록 함으로써 전체 소프트웨어 보안을 강화한다고 본다.
• K3.1 Pro는 키미닷에이아이, 키미 워크, 키미 코드, 키미 API에서 즉시 이용 가능하며, 완전한 모델 가중치는 2026년 11월 4일까지 공개된다.
• 키미 엔터프라이즈 관리자는 조직에 K3.1 Pro를 활성화할 수 있으며, API 고객은 데이터 보관 거부(Zero Data Retention) 옵션을 이용할 수 있다.
• 모든 벤치마크 평가는 추론 노력을 'max', 온도 1.0, top-p 0.95로 설정하여 수행되었으며, 외부 모델 일부가 온라인에서 답변을 검색한 경우 영점 처리했다.