팀의 모든 앱을 연결하는 AI 플랫폼 'Onyx' 오픈소스 공개

핵심 요약

• 50개 이상의 애플리케이션에 연결해 팀의 지식을 색인화하고 검색할 수 있는 AI 컨텍스트 계층 Onyx를 오픈소스로 공개했다.
• LLM이 공개 정보뿐 아니라 팀 내부 정보도 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하며, 자체 호스팅으로 데이터 주권을 보장한다.
• MCP 기반 검색이나 인덱스 없는 방식과 달리 Onyx는 내부 표현으로 지식을 구축해 낮은 지연시간과 비용으로 관련성 높은 컨텍스트를 제공한다.
• 하이브리드 인덱스와 정보 검색용 커스텀 에이전트 기반의 RAG, 멀티 스텝 심층 리서치, 웹 검색, 샌드박스 코드 실행, 아티팩트 생성, 음성 모드 등을 지원한다.
• Anthropic, OpenAI, Gemini 등 주요 LLM 제공자 외에도 Ollama, LiteLLM, vLLM 같은 자체 호스팅 모델을 모두 지원한다.
• 웹·데스크톱 앱, Slack·Discord 봇, MCP 서버, Chrome 확장, 임베드 가능한 위젯 등 다양한 인터페이스로 접근할 수 있다.
• Docker, Kubernetes, Helm/Terraform로 배포 가능하며, 전체 기능의 Standard 모드(벡터/키워드 인덱스, 백그라운드 작업, AI 모델 추론 포함)와 경량 Lite 모드(1GB 미만 메모리, 챗 UI와 에이전트만)를 제공한다.
• 엔터프라이즈용으로 SSO(OAuth·OIDC·SAML), SCIM 그룹 동기화, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 사용 분석, 감사 로그, PII 제거용 커스텀 코드, 화이트레이블링을 지원한다.
• Onyx Community Edition은 MIT 라이선스로 무료 제공되며 RAG, AI 챗, 에이전트, 액션의 핵심 기능을 모두 포함한다.
• Onyx Enterprise Edition은 대규모 조직용 추가 기능을 제공하며, 웹사이트의 가격 페이지에서 기능 세부사항을 확인할 수 있다.