PyTorch 2.14.1 출시, 선형대수·CUDA 버그 수정

핵심 요약

• PyTorch 2.14.1은 선형대수 연산과 CUDA의 정확성 문제를 해결하는 유지보수 버전입니다.
• MPS 백엔드에서 torch.linalg.lstsq가 복소수 배치 미결정 시스템의 잘못된 해를 반환하는 문제를 수정했습니다.
• torch.linalg.svd가 MPS에서 계수 부족 및 조건 불량 입력에 대해 비직교 U 행렬과 부정확한 특이값을 생성하던 버그를 수정했습니다.
• CUDA 13.2 Linux 바이너리를 CUDA 13.2.2로 업데이트하여 두 가지 치명적 문제를 해결했습니다: cuBLAS의 cublasLtMatmul()이 NVFP4 행렬 곱셈에서 텐서 전체 스케일링을 무시하는 문제와 CUDA 12.8 이후의 컴파일러 thread reconvergence 버그입니다.
• torch.linalg.svd, torch.linalg.svdvals, torch.linalg.lstsq가 MPS에서 8192개 이상의 요소에 대해 Metal pipeline-state 오류로 실패하는 회귀 버그를 수정했습니다.
• torch.svd(out=)가 MPS에서 복소수 입력에 대해 내부 assert를 트리거하는 문제를 수정했습니다.