$150만 드는 BI 도구, 8개월에 $8,300으로 직접 만들다

핵심 요약

• 연 15만 달러를 쓰는 Looker를 대체할 방법을 찾던 중 2월에 한 엔지니어가 HTML 파일을 호스팅하는 서비스를 하루 만에 구축했고, 8개월 후 Looker만큼 많은 주간 사용자를 확보했다.
• Claude(Opus 4.5)가 데이터 분석 결과를 HTML 차트로 생성하기 시작했는데 Looker 대시보드보다 더 나은 외형을 보여줬지만 Downloads 폴더에만 머물러 공유 방식이 필요했다.
• 팀의 Maddy가 S3, SSO, Kubernetes 기반으로 HTML 파일을 호스팅·공유하는 웹 서비스를 만들고, 3월에 Snowflake OAuth 토큰을 이용한 라이브 쿼리 API를 추가했으며, 기존 권한 모델을 그대로 활용해 별도 권한 로직을 쓸 필요가 없었다.
• 사용자는 Claude가 생성한 자유형식 HTML을 프롬프트로 조정할 수 있어 고정 타일 형식의 Looker보다 훨씬 좋아했고, 3월 23명에서 6월 136명으로 주간 사용자가 증가했다.
• 초기에는 XSS 취약점 등 보안 문제가 심각했지만 정식 구축 때 모든 대시보드를 고유 origin의 샌드박스 iframe에 격리하고, 엄격한 CSP를 적용하며, 1시간짜리 content token을 사용해 모든 쿼리를 viewer의 계정으로 실행하게 개선했다.
• 메타데이터 서비스가 대시보드 HTML과 Snowflake 쿼리를 비동기로 검사해 규칙 기반 필터링을 하고, dbt 모델 대신 원본 데이터 접근이나 버전이 명시되지 않은 스크립트 사용 같은 사항을 플래깅한다.
• Google Drive 방식의 공간·폴더·공유 권한(viewer/editor/owner) 모델과 버전 관리, 검색, 좋아요, 예약 내보내기 기능을 추가했고, HR 시스템과 매시간 동기화되는 팀 기능도 구현했다.
• 총 325개 커밋, 약 7만 4,000줄 코드(테스트 2만 줄)로 완성했으며 Claude 토큰 비용은 $6,400, AWS는 $1,900으로 8개월간 총 $8,300을 사용했다.
• 분석 에이전트 기준으로 대시보드 한 건당 약 100만 토큰이 소비되는데, Opus 5.5 이후 비용이 $2.50에서 $0.50으로 내려왔으며, 현재 AWS 운영 비용은 연 $6,000, Claude 개발 비용은 월 $1,300으로 연 $20,000 정도다.
• Looker는 차트 UI, 권한 모델, 의미 계층(semantic layer), 호스팅의 4가지를 제공했는데, Claude는 차트 생성, Snowflake는 권한, dbt는 의미 계층, HTML 호스팅은 월 $500으로 충당할 수 있어 나머지 $150,000 청구서의 가치를 질문하게 된다.
• Replit의 Amjad Masad도 같은 방식으로 분석 도구를 '취소하거나 축소'했다고 밝혔으며, 여러 기업이 고가의 BI 구독을 취소하는 사례가 늘어나고 있다.
• 비용 계산에 빠진 것은 3명의 엔지니어가 8개월간 쓴 시간인데, 기존 파이프라인·dbt·warehouse·Kubernetes 운영 위에서 부수적으로 진행했으므로 정확한 시간 산출이 어렵다.
• 자체 구축 성패는 규모에 달려 있으며, AWS와 Snowflake 같은 대규모 데이터 인프라는 개인이 구축 불가능하지만 BI 도구는 Claude가 저가에 처리할 수 있어, 기존 플랫폼 위에 팀이 있다면 구축이 유리하다.
• 10월 8일 Anthropic이 Claude Dashboards를 베타 출시했는데, 처음 시작한다면 먼저 검토할 가치가 있지만 이미 에이전트, 분석 플랫폼, Slack 워크플로가 연결된 팀은 자체 구축 쪽이 여전히 낫다.