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7건 · "웹어셈블리"조건 지우기 ×
001 12:11 ▲ 148 · 댓글 8 라즈베리파이 피코에서 신경망 게임 엔진 구현 임베디드 마이크로컨트롤러인 라즈베리파이 피코 2 W에서 신경망 기반 게임 엔진을 구현했다. 세계 모델 네트워크가 현재 프레임과 액션에서 다음 프레임과 보상을 예측하고, 액터 네트워크가 그 생성된 프레임에서 액션을 선택한다. AI · 머신러닝 · A tiny world model running games on a Raspberry Pi Pico 2 W
Key Point 라즈베리파이 같은 극도로 제한된 임베디드 환경에서 신경망으로 게임을 생성하고 플레이하는 새로운 방식이 작동한다는 것을 보여주며, 마이크로컨트롤러에서 머신러닝 모델을 실행하는 방법의 한계를 재정의한다.
핵심 요약
임베디드 마이크로컨트롤러인 라즈베리파이 피코 2 W에서 신경망 기반 게임 엔진을 구현했다. 세계 모델 네트워크가 현재 프레임과 액션에서 다음 프레임과 보상을 예측하고, 액터 네트워크가 그 생성된 프레임에서 액션을 선택한다. 반복 트랜스포머(looped transformer) 구조를 사용해 같은 가중치를 1~4회 반복 적용함으로써 메모리 효율을 높였다. 26k~131k 매개변수의 세계 모델과 9k~16k 매개변수의 액터 네트워크를 탑재했다. 브레이크아웃(정확도 99.99%), 플래피 버드(100%), 팩맨 라이트(86.4%) 등 5개 게임을 구현했으며, 각 게임은 토큰 기반으로 분할된 프레임을 처리한다. 세계 모델은 배경 셀은 독립적으로 예측하되, 공이나 플레이어 같은 단일체는 한 번만 배치되도록 디코딩 규칙을 적용했다. 전체 요약 12문장 읽기 → 002 06:11 ▲ 146 · 댓글 39 로봇 물리 제어 위해 특화된 제미니 4 아르곤 공개 구글이 로봇공학 전문 대규모 언어 모델 제미니 4 아르곤을 발표했다. AI · 머신러닝 · Gemini 4 Argon for Robotics
Key Point 3D 물리 환경에서 로봇 제어·시뮬레이션·코드 생성을 통합적으로 처리하는 AI 모델의 등장으로, 로봇공학 개발의 전체 워크플로우가 단순화될 수 있는 전환점이 될 수 있다.
핵심 요약
구글이 로봇공학 전문 대규모 언어 모델 제미니 4 아르곤을 발표했다. 아르곤은 ERQA 벤치마크에서 순수 추론으로 87% 점수를 달성해 다른 모든 경쟁 모델을 능가한다. 보스턴 다이나믹스 스팟 로봇 제어, 로봇팔 조작 작업, 3D 환경 내 물체 배열 등 로봇공학 전주기에 적용 가능하다. 전체 요약 12문장 읽기 → 003 00:11 ▲ 139 · 댓글 70 PS2 게임을 웹어셈블리로 정적 재컴파일해 브라우저에서 실행 PS2 게임의 Emotion Engine 기계 코드를 미리 C++로 번역하고 WebAssembly로 컴파일해, PS2 OS와 하드웨어를 재구현한 코드와 링크해 브라우저에서 에뮬레이터 없이 실행한다. 웹 · 프론트엔드 · Show HN: PS2 games statically recompiled to WebAssembly
Key Point 에뮬레이터 없이 PS2 게임을 웹브라우저에서 원본 해상도의 2~3배로, 정상적인 속도(50~60fps)로 실행하는 기술이 실현되었으며, 기계 코드 정적 재컴파일이라는 접근법이 성능과 정확도를 동시에 달성했다.
핵심 요약
PS2 게임의 Emotion Engine 기계 코드를 미리 C++로 번역하고 WebAssembly로 컴파일해, PS2 OS와 하드웨어를 재구현한 코드와 링크해 브라우저에서 에뮬레이터 없이 실행한다. 첫 타이틀인 Gran Turismo 4는 벡터 유닛과 정확한 부동소수점 처리, 팔레트 트릭 등 PS2의 까다로운 기능을 활용하며, 50fps로 풀속도로 재생되고 브라우저 메모리 카드에 저장된다. God of War II는 같은 스크립트로 포팅되었고, 재컴파일러와 벡터 유닛 타이밍의 버그, 입출력 프로세서의 누락된 기능들을 발견해 수정했으며, 60fps의 전투 성능을 낸다. 전체 요약 14문장 읽기 → 004 00:11 ▲ 133 · 댓글 117 1990년대 명작 데모씬, 브라우저에서 그대로 작동 DOS 시대 고전 데모의 원본 코드를 명령어 단위로 재컴파일해 브라우저에서 실행하는 프로젝트를 공개했다. 웹 · 프론트엔드 · Classic PC demoscene productions running natively in the browser
Key Point 1990년대 컴퓨터 문화의 역사적 유산인 데모씬 작품들을 원본 동작 방식 그대로 보존·재현하는 기술적 성과로, 레트로 컴퓨팅과 웹 기술의 혁신적 결합을 보여준다.
핵심 요약
DOS 시대 고전 데모의 원본 코드를 명령어 단위로 재컴파일해 브라우저에서 실행하는 프로젝트를 공개했다. x86 에뮬레이터로 실행되는 데모의 모든 CPU 코드 블록을 녹음하고, 이를 정확한 사이클 타이밍을 보존한 C 코드로 변환한다. C는 웹어셈블리로 컴파일되며, 타이머·VGA 카드·사운드 블래스터 등 원본 하드웨어를 모델링한다. 전체 요약 8문장 읽기 → 005 18:30 ▲ 195 · 댓글 104 PSP 게임을 웹어셈블리로 변환해 브라우저에서 실행 PSP 게임의 MIPS 머신 코드를 사전에 C++로 변환한 후 웹어셈블리로 컴파일하고, PSP 운영체제와 그래픽 칩을 웹GL2로 구현한 환경에서 브라우저에서 실행하는 기술이다. 웹 · 프론트엔드 · God of War on PSP, recompiled to WebAssembly and running in the browser
Key Point PSP 게임을 에뮬레이터 없이 브라우저에서 실행 가능하게 하는 재컴파일 기술의 구현 방식과 최적화 과정을 보여주며, 향후 다양한 레트로 게임의 웹 이식 가능성을 시사한다.
핵심 요약
PSP 게임의 MIPS 머신 코드를 사전에 C++로 변환한 후 웹어셈블리로 컴파일하고, PSP 운영체제와 그래픽 칩을 웹GL2로 구현한 환경에서 브라우저에서 실행하는 기술이다. 첫 번째 타이틀 '갓 오브 워: 체인 오브 올림푸스'는 부팅부터 메뉴, 컷신, 전투까지 노트북에서 Chrome과 Firefox로 초당 60프레임으로 구동되며, PSP 해상도의 최대 4배인 1440×816에서 실행되고 휴대폰 터치 제어도 지원한다. 음악, 음성, 효과음은 작동하며 영화는 현재 스킵된다. 전체 요약 16문장 읽기 → 006 00:11 ▲ 128 · 댓글 64 Neural Amp Modeler 돌리는 오픈소스 기타 이펙터 페달 Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-2.06 보드 위에 구축한 스탠드얼론 기타 앰프이자 이펙터 페달 CoyoPedal을 공개했다. 하드웨어 · 시스템 · Guitar amp and effects pedal built on the Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-2.06
Key Point ESP32 임베디드 기기에서 Neural Amp Modeler 같은 복잡한 ML 모델을 실시간 처리하고 웹에서도 재현하는 기술 구현이 핵심인데, 풀스택 오픈소스 프로젝트의 완성도와 확장 가능성을 보여주는 사례다.
핵심 요약
Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-2.06 보드 위에 구축한 스탠드얼론 기타 앰프이자 이펙터 페달 CoyoPedal을 공개했다. ESP32-S3에서 Neural Amp Modeler A2 캡처를 실시간 처리하고, USB 호스트로 클래스 준수 오디오 인터페이스를 구동하며, TSX로 작성하고 C++로 컴파일한 터치스크린 UI를 갖춘다. 동일 펌웨어가 화면이 없는 bare ESP32-S3에서도 구동되며, BOOT 버튼이 풋스위치로 작동한다. 전체 요약 15문장 읽기 → 007 08:12 ▲ 358 · 댓글 200 웹어셈블리로 보트 차단, 1년 개발한 Anubis AI 업체의 공격적인 웹 스크래핑으로부터 서버를 보호하기 위해 Anubis라는 도구를 개발했다. 보안 · It took a year to ship WebAssembly in Anubis
Key Point 웹사이트 다운타임을 야기하는 AI 스크래핑 문제에 대한 기술적 대응 방식을 보여주며, 개별 사용자 경험과 대규모 악의적 접근을 구분하는 새로운 접근법을 제시합니다.
핵심 요약
AI 업체의 공격적인 웹 스크래핑으로부터 서버를 보호하기 위해 Anubis라는 도구를 개발했다. 해시캐시 방식의 작업증명(PoW) 챌린지를 사용해 개별 사용자에게는 무시할 수 있는 수준의 부하를 주지만, 대규모 스크래퍼에게는 비용을 크게 증가시킨다. 현재는 임시 해결책이며, 향후 헤드리스 브라우저를 탐지해 정상 사용자에게는 챌린지를 표시하지 않을 계획이다. 전체 요약 4문장 읽기 →