2026년 11월 4일 (수).

핵심 요약

• 'Astra가 가중치를 읽고 쓰면서 Qwen을 개선한다'는 논문이 마술 속임수처럼 여러 기법을 섞어 표현하고 있다고 비판한다.
• 논문의 추상화는 'Astra가 생 가중치만 봐도 무엇을 하는지 알 수 있고 코드 피드백 없이 네트워크를 만들 수 있다'고 주장하지만, 실제로는 그렇지 않다.
• 실험을 분류하면 생 가중치만 읽는 실험(17K~172K 모델, 4개)과 Python 코드를 사용하는 실험(언어모델 포함, 4개)이 섞여 있다.

핵심 요약

• 1996년 IBM의 딥블루가 세계 챔피언 카스파로프를 처음 이겼으나, 이는 30개의 P2SC 프로세서와 480개의 커스텀 VLSI 칩으로 수백만 달러를 들여 만든 특수 목적 컴퓨터였다.
• 저자는 31년 전 1995년 11월 출시된 200MHz 펜티엄 프로 (64MB RAM)에서 스톡피시를 포팅해 실행했을 때, 약 3300±87 Elo 정도의 수준에 도달했는데 이는 카스파로프의 2800 Elo를 크게 앞서고 있다.
• 체스 강화의 세 가지 방법은 더 많은 수를 분석하거나, 더 좋은 수를 선택하거나, 더 잘 평가하는 것인데, 현대 체스 엔진의 진화는 주로 후자 두 가지에서 나온다.

핵심 요약

• 사용자가 의도적으로 비활성화한 Codex의 모델 학습용 데이터 공유 설정이 명시적인 동의 없이 다시 활성화되었다.
• 작성자의 회사는 프롬프트를 통한 IP 유출을 우려해 Codex, Claude Code 등의 데이터 공유를 꺼두었으나, 어제 동료들과 함께 설정이 자동으로 복구된 사실을 발견했다.
• 이 설정은 ChatGPT 설정 페이지의 데이터 제어 섹션에서 '모두를 위해 모델 개선(Improve the model for everyone)'이라는 항목으로 확인할 수 있다.

핵심 요약

• 저자는 Ocado 온라인 마트에 캘린더 초대 포맷 오류를 신고했으나 'Lulu'라는 이름의 AI 생성 응답을 받았다.
• 과도한 공손함, 대시 기호(-), 그리고 구체적 내용 부재가 AI 생성의 전형적 특징이었고, 저자는 실제 검토가 이루어지지 않았다고 의심했다.
• 저자가 고객 만족도 조사에서 AI 대응의 무례함을 비판하며 1점을 준 후, 며칠 뒤 진정한 사람이 쓴 것으로 보이는 진심 어린 사과와 감사 메시지를 받았다.

핵심 요약

• 최근 논문에서 GPT-4 Astra가 신경망의 가중치를 직접 읽고 수정할 수 있다고 주장하며 이를 초인적 능력으로 표현했다.
• Astra는 작은 신경망의 가중치만 보고 학습된 게임을 파악하고 가중치를 직접 조정했으며, 0.8B 크기의 Qwen 모델의 수학 능력을 개선했다.
• 게임 식별 작업은 실제로는 간단한 것으로, 모델의 입력 채널이 8×8 그리드 셀에 직접 연결되고 '에이전트', '움직이는 물체' 같은 레이블이 있어 파이썬 3줄로 계산 가능하다.

핵심 요약

• 건축가인 저자가 13개 AI 모델의 기술도면 작성 능력을 테스트했으며, Anthropic의 Claude Opus 5.5(2026년 9월 출시)가 적절한 지도 하에 주택용 건축 인허가 수준의 완전한 도면 세트를 생산할 수 있음을 발견했다.
• 2026년 봄까지 최강 AI 모델도 조악하고 만화 같은 기술도면만 생산했으나, 2026년 여름부터 가을 출시된 프론티어 모델들이 급격히 개선되었다.
• 첫 번째 테스트에서 Opus 5.5는 저자의 컨셉 스케치와 참조 도면 세트를 받아 12시간 걸려 완전한 건축 도면 세트를 생성했으며, 계산 비용은 수백 달러였다.