쌓인 기록에서 찾기
무엇을 찾으세요?
날짜를 몰라도 됩니다. 제목·Key Point·요약·태그를 한꺼번에 뒤집니다.
검색 범위부터 2026년 9월 22일 (화)까지808건
5건 · "삼성"조건 지우기 ×
001▲ 198 · 댓글 150삼성, 내년 HBM4·HBM4E 생산량 2배 이상 확대삼성전자가 내년 HBM4(6세대)와 HBM4E(7세대) 고대역폭 메모리 칩 생산량을 올해 대비 2배 이상 늘릴 것으로 예상된다.하드웨어 · 시스템 · Samsung is expected to more than double output of its HBM4 and HBM4E DRAM
삼성, 내년 HBM4·HBM4E 생산량 2배 이상 확대
Key PointAI칩 수요 급증에 따른 고대역폭 메모리 공급 경쟁에서 삼성이 NVIDIA 같은 주요 고객을 공략하기 위해 공격적 확산을 추진하고 있음을 보여준다.
핵심 요약
- 삼성전자가 내년 HBM4(6세대)와 HBM4E(7세대) 고대역폭 메모리 칩 생산량을 올해 대비 2배 이상 늘릴 것으로 예상된다.
- 글래스 캐리어(반도체 공정에서 웨이퍼를 지지하는 유리 재료) 수급이 올해 월 2만 장에서 내년 월 5만 장으로 2.5배 증가할 계획이다.
- 업계는 삼성의 내년 HBM 생산 규모가 월평균 웨이퍼 기준으로 올해 약 18만 장에서 25만 장으로 약 40% 늘어날 것으로 예상한다.
- HBM4 제품군이 전체 생산량에서 차지하는 비중은 올해 40%에서 내년 80% 수준으로 상승할 것으로 전망된다.
- 삼성은 2월 10나노급 6세대 D램과 4나노 공정 기반 다이로 만든 HBM4 양산을 시작했고, 5월에는 12층 HBM4E 샘플을 엔비디아 등에 제공했다.
보안 · OEMpocalypse: Unprivileged Android app to root on Samsung, Xiaomi, others
삼성·샤오미 등 안드로이드 폰 루트 취약점 공개
Key Point안드로이드 사용자 수십억 명이 쓰는 주요 기기 브랜드들의 근본적인 권한 상승 취약점이 공개됐으므로, 제조사의 보안 패치 일정과 영향 범위를 확인해야 한다.
핵심 요약
- 보안 연구자가 샤오미, 삼성, OPPO, OnePlus, Realme 등 여러 안드로이드 기기를 루팅할 수 있는 일반화된 공격 전략을 공개했다.
- 전략의 핵심은 OEM 제조사 고유의 커널 드라이버에서 Use-After-Free(UAF) 페이지 버그를 이용하고, OEM 맞춤형 샌드박스 탈출로 그 드라이버에 접근하는 것이다.
- 삼성 갤럭시 S23~S26 시리즈와 Z 시리즈, 샤오미 중저가~플래그십, OPPO·OnePlus·Realme 플래그십 기기들이 영향을 받는다.
- 이 공격 방식은 커널 버전, 메모리 보호 기법(KASLR, CFI), 슬래브 하드닝에 관계없이 높은 안정성을 유지하도록 설계되었다.
- 모든 버그가 리눅스 커널 일반 코드가 아닌 OEM 고유 코드에만 존재하므로 이론적으로 광범위한 기기에 적용 가능하다.
스타트업 · 비즈니스 · Nike exits the S&P 100 after 18 years and a $200B market-cap wipeout
나이키, 18년 만에 S&P 100에서 퇴출…시가총액 78% 폭락
Key Point5년간 시가총액의 78%를 잃은 나이키의 추락이 인덱스 변화로 구체화되면서, 스포츠웨어 시장의 경쟁 심화와 중국 시장 급락이 글로벌 기업에 미치는 영향을 보여준다.
핵심 요약
- 나이키가 2021년 2,640억 달러 정점에서 현재 570억 달러로 급락하며 18년 만에 S&P 100에서 제외된다.
- 2026 회계연도 매출이 전년 대비 2% 감소했고, 중국 시장에서 8분기 연속 매출이 줄었다.
- 직접 판매 채널은 6% 감소했지만 도매 채널은 6% 증가해 CEO 엘리엇 힐의 도매 관계 재구축 전략이 진행 중이다.
- 중국 브랜드 안타와 리닝, 호카, 온 등의 경쟁사들로부터 압박을 받고 있다.
- S&P 100 퇴출과 함께 삼성, 콜게이트-팔모리브도 함께 제외되며, 델 테크놀로지스 등 IT 기업들이 편입된다.
AI · 머신러닝 · Kimi K3 (2.8T) at 1 token/s on a MacBook Pro, streamed from four SSDs
280억 파라미터 Kimi K3를 맥북에서 초당 1토큰 속도로 구동
Key Point280억 개 파라미터를 가진 대규모 언어모델을 품질 손상 없이 소비자용 하드웨어에서 구동하는 것이 가능함을 보여주며, 가정용 AI 인프라의 현실적 가능성을 시사한다.
핵심 요약
- 삼성 M5 Max 맥북 프로(128GB)에서 280억 파라미터 Kimi K3 MoE 모델을 4개 SSD에서 스트리밍하며 초당 1.00토큰의 안정적 디코딩 속도를 달성했다.
- 모델의 1.45TB 전문가 가중치는 SSD에서 동적으로 로드되며, 프리필 단계에서 각 레이어의 전문가를 8배 중복 읽기하면서 약 6.3분의 지연이 발생한다.
- 기존 공개 벤치마크(0.68토큰/s)보다 43% 빠른 성능을 기록했으며, 드라이브 개수에 따라 1개 52%, 2개 73%, 3개 90%의 속도 향상을 보인다.
- MIT 라이선스 Deltafin은 모델 품질을 절대 훼손하지 않고 전체 16개 전문가를 모두 사용하며, 스트리밍 모드(215GB 시작) 또는 풀 다운로드 모드(1.7TB)로 설치 가능하다.
- 프리필 재읽기 문제는 식별되었고 수정 계획이 있지만 아직 구현되지 않았으며, 개발진은 이를 순수한 연구 실험이자 자체 호스팅 AI의 한계를 탐색하는 프로젝트로 규정했다.
AI · 머신러닝 · Mistral raises €3B
미스트랄, 유럽 기술기업 최대 규모 €30억 투자 유치
Key Point유럽 최대 규모의 기술 펀딩 유치로 오픈소스 AI의 대안으로 자리 잡으려는 미스트랄의 전략과 산업 구도 변화를 보여준다.
핵심 요약
- 미스트랄이 시리즈D 펀딩라운드에서 €30억을 모금해 기업가치 €210억 이상으로 평가받았다.
- 삼성전자가 주도 투자자로 나섰으며, EQT와 PSG 에쿠이티가 공동 주도했다.
- 미스트랄은 자체 오픈웨이트 모델, 인프라, 컴퓨팅 자원을 갖춘 풀스택 AI 기업으로, 고객이 단일 벤더에 종속되지 않도록 한다.
- 데이터가 조직 경계 내에 머물고, 모델은 커스터마이징 가능하며, 컴퓨팅은 프라이빗하고 예측 가능한 '소버린 AI'를 구현한다.
- 현재 20개 국가에서 운영 중이며 에어버스, ASML, HSBC 등 125개 이상 글로벌 기업을 지원한다.
- BlackRock, NVIDIA, a16z 등 전 세계 전략투자자들과 금융투자자들이 참여했다.