일반 PC에서 744B 규모 대규모 언어모델 실행하는 C 엔진 공개
Key Point
소유한 PC로 최대 2.8T 규모 모델을 실행할 수 있는 가능성을 보여주며, 하이퍼스케일러 하드웨어 의존성을 제거해 대규모 모델 접근성을 크게 낮춘다.
핵심 요약
- Colibrì는 순수 C와 의존성 없이 744B~2.8T 규모 MoE 모델을 일반 하드웨어에서 실행하는 추론 엔진이다.
- VRAM, RAM, 디스크를 하나의 계층 구조로 취급해 제한된 고속 메모리에서도 모델 정확도를 유지하며 속도만 조절된다.
- GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen 등 8개 모델 계열을 지원하며 각각 하나의 C 파일로 구현되어 동일한 인터페이스(coli chat/serve/web)를 사용한다.
- 라우팅 히트 기반 LRU, I/O 최적화, 이질적 실행(CPU/GPU/메탈), 압축 상태 등 다층 최적화 기법으로 추론 속도와 비용을 개선한다.
- 모든 최적화는 실제 하드웨어에서 정량 측정한 결과를 바탕으로만 채택하며, 모델 의미론을 몰래 바꾸지 않는 것을 보장한다.
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