2026년 11월 5일 (목).

핵심 요약

• Google AI 구독 사용자의 Gemini 채팅 기록도 기본적으로 AI 모델 훈련에 사용된다.
• 채팅 기록은 구글의 개선 서비스에만 아니라 생성형 AI 모델 훈련에도 활용되며, 일부 대화는 인간 검토자에 의해 검토된다.
• 구글은 인간 검토 시 사용자 계정과 연결을 해제한다고 주장하지만, 기밀 정보를 입력하지 않을 것을 명시적으로 경고한다.

핵심 요약

• 노벨상 수상자 제프리 힌튼은 AI가 발전하지 않았으면 더 나았을 수도 있다고 지적하며, 금융·전력 시스템 마비 같은 대규모 사건이 올해나 내년 안에 발생할 수 있다고 경고했다.
• 힌튼은 향후 10년 안에 인류가 AI의 위험을 관리할 수 있는지, 아니면 부의 양극화·실업·사회 붕괴 같은 결과에 직면하는지 판가름날 것이라고 말했다.
• 그는 샘 알트먼 오픈AI CEO, 마크 저커버그, 일론 머스크 등 AI 회사 지도자들이 위험을 충분히 이해하면서도 시장 경쟁과 수익을 우선한다고 비판했다.

핵심 요약

• 쿼크(夸克)가 개발한 Kimi K3.1 Pro는 오픈 가중치 멀티모달 에이전트 모델로, 백 개가 넘는 하위 도메인에서 대규모 강화학습으로 K3에서 후학습했다.
• 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 코딩·3D 생성·금융 조사·사실 정확도·에이전트 기능 등에서 큰 개선을 이뤄냈다.
• 총 파라미터 2.8T, 활성화 파라미터 104B, 93개 레이어, 전문가 896개(토큰당 16개 활성화)의 Mixture-of-Experts 아키텍처를 사용한다.

핵심 요약

• 과학의 진척을 정답의 검증으로만 재는 것이 잘못된 관점임을 지적하는 에세이.
• AI가 생성한 암 치료법이 형식적 정확성 인증과 3상 임상 통과를 갖추고도 인간이 그 원리를 이해하지 못할 때, 문제가 발생할 수 있다는 테리 타오의 사고 실험을 제시.
• 저자는 검증된 것이 실제 지식이 되려면 누군가 그에 책임질 수 있어야 하며, AI 저자는 그 주장을 설명하고 비판에 응할 수 없다는 점을 문제 삼음.

핵심 요약

• Dana-Farber 암 연구소와 Mass General Brigham, Broad Institute 연구팀이 젊은 환자의 대장암이 더 공격적인 이유에 대한 생물학적 단서를 밝혔다.
• Nature Medicine에 발표된 이 연구는 29세부터 90세 이상까지 189개 암 표본을 분석했으며, 이 중 50세 미만 진단 사례 54건과 50세 이상 135건을 포함했다.
• 단일핵 RNA 염기서열 분석 기술로 85만 개 이상의 암세포와 종양 내 다른 세포들의 유전자 활동을 측정했다.

핵심 요약

• 프리트레이닝은 위키피디아, 스택 오버플로우, arXiv, 프로젝트 구텐베르크, 커먼 크롤 등이 만든 인터넷 공용지에 크게 의존했으며, GPT-3는 60% 이상 커먼 크롤 데이터로 학습했다.
• 포스트트레이닝은 문서 대신 작업(task)을 소비하는데, 인간의 작업은 순간적이고 상황에 맞추어진 반면 강화학습 작업은 고정되고 재현 가능해야 한다.
• 작업을 보존하려면 실행 환경, 의도, 상호작용 도구, 그리고 결과를 평가하는 채점자가 필요하다.