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001당일 +256AI 에이전트 구축 원리부터 실전까지 완전 가이드Datawhale 커뮤니티가 에이전트 개발자를 위한 무료 오픈소스 교육 프로젝트 'Hello-Agents'를 공개했다.AI · 머신러닝 · datawhalechina/hello-agents · Python
AI 에이전트 구축 원리부터 실전까지 완전 가이드
Key Point2025년 '에이전트 원년'에 접어든 시점에서 기초부터 실전까지 체계적으로 AI 에이전트를 배우고 구축할 수 있는 실제 프로젝트 기반의 무료 교재를 얻을 수 있기 때문이다.
핵심 요약
- Datawhale 커뮤니티가 에이전트 개발자를 위한 무료 오픈소스 교육 프로젝트 'Hello-Agents'를 공개했다.
- 기초 이론(ReAct, Plan-and-Solve, Reflection 등)부터 실제 구축까지 16개 장으로 구성되었으며, AI 네이티브 에이전트 시스템의 구조와 핵심 원리를 다룬다.
- AutoGen, AgentScope, LangGraph 같은 주류 프레임워크 활용법과 직접 에이전트 프레임워크를 만드는 방법을 포함한다.
- 메모리, RAG, MCP 프로토콜, Agentic-RL 학습 같은 고급 기술과 성능 평가 방법을 체계적으로 설명한다.
- 스마트 여행 어시스턴트, 자동 리서치 에이전트, 사이버 타운 구축 등 실무 프로젝트를 직접 구현하며 배운다.
- 온라인과 로컬 환경에서 모두 학습 가능하며, 커뮤니티 블로그에서 면접 문제·팁·사례 등 추가 자료를 공유한다.
AI · 머신러닝 · advaitpaliwal/feynman · TypeScript
논문 검색·분석하는 오픈소스 AI 리서치 에이전트 공개
Key Point학술 논문 검색과 분석을 자동화하려는 연구자, 데이터 과학자, AI 에이전트 개발자에게 필수 도구가 될 수 있는 오픈소스 플랫폼이 등장했습니다.
핵심 요약
- Feynman은 자연어 질문으로 학술 논문을 검색·분석·평가할 수 있는 오픈소스 AI 리서치 에이전트다.
- PaperRank 점수 매기기, DOI·arXiv·논문 제목으로 접근, 문헌 검토, 논문 대 코드베이스 감사 등 12개 이상의 슬래시 커맨드를 제공한다.
- 로컬 모델(LM Studio, Ollama, vLLM), 클라우드 프로바이더(OpenAI, OpenRouter, GitHub Copilot)를 지원하며, 스탠드얼론 설치 또는 npm으로 배포된다.
- Feynman 터미널은 프로젝트·세션 네비게이션, 실시간 대화, 화학 스케치·노트북·스프레드시트 미리보기, 클라우드 스토리지 연동 같은 웹 워크벤치를 포함한다.
- 논문 재현 계획, ML 레시피 생성, 실험 반복문, 연구 추적 등 심화 기능으로 확장 가능하며, 코덱스·클로드 에이전트를 위한 기술 스킬 라이브러리로도 설치할 수 있다.