002▲ 112 · 댓글 113넷플릭스·디즈니+ 등 9개 스트리밍 구독료 연 70만원 올랐다넷플릭스, 디즈니+, 훌루, HBO맥스, 애플TV+, 파라마운트+, 피콕, 유튜브 프리미엄, 스포티파이 9개 서비스의 월 요금이 2021년 3월 95.91달러에서 현재 154.41달러로 올랐다.
기타 · Show HN: The same nine streaming subscriptions cost $702/year more than in 2021
넷플릭스·디즈니+ 등 9개 스트리밍 구독료 연 70만원 올랐다
Key Point
스트리밍 구독 서비스들이 단기간에 얼마나 가파르게 가격을 올렸는지, 그리고 여러 서비스를 함께 이용하는 사용자들의 실제 비용 부담이 얼마나 커졌는지 구체적 수치로 보여준다.
핵심 요약
넷플릭스, 디즈니+, 훌루, HBO맥스, 애플TV+, 파라마운트+, 피콕, 유튜브 프리미엄, 스포티파이 9개 서비스의 월 요금이 2021년 3월 95.91달러에서 현재 154.41달러로 올랐다.
같은 구독을 5년간 유지하면 연 702달러, 즉 연 70만원 이상이 추가로 든다.
개별 서비스별로는 애플TV+ 200%, 디즈니+ 138%, 피콕 100% 인상되었고, 대부분 서비스가 1년에 여러 번 가격을 올렸다.
현재 9개 서비스 표준 요금제의 연간 구독료는 1,852.92달러로, 2021년 1,150.92달러 대비 702달러 증가했다.
005▲ 109 · 댓글 1711년 전 Dataflow Model, 지금 보니 뭐가 맞고 뭐가 틀렸나Dataflow Model은 11년 전 비구조화된 스트리밍 데이터를 다루는 통합 모델(윈도우, 트리거, 워터마크, 철회)을 제시했고, 이번 VLDB Test of Time 상 수상 기념으로 자체 평가를 수행했다.
인프라 · 데브옵스 · The Dataflow Model Revisited
11년 전 Dataflow Model, 지금 보니 뭐가 맞고 뭐가 틀렸나
Key Point
스트림 처리의 기초 논문이 10년 경험 후 자신의 설계를 재평가하며, 뭐가 옳았고 뭐가 구조적 실수였는지 명백히 하는 드문 사례이기 때문이다.
핵심 요약
Dataflow Model은 11년 전 비구조화된 스트리밍 데이터를 다루는 통합 모델(윈도우, 트리거, 워터마크, 철회)을 제시했고, 이번 VLDB Test of Time 상 수상 기념으로 자체 평가를 수행했다.
핵심 토대들은 잘 작동했다: 이벤트 타임의 중요성, 완성도 기다림의 무의미성, 강한 일관성 보장이 모두 시간을 견뎠다.
하지만 분석 인터페이스에서 중요한 실수가 있었다: 윈도우와 트리거의 의미론이 운영 문제와 뒤섞여 과도하게 강조되었고, 트리거는 사용자가 마주쳐야 할 일이 아닌 문제를 과도하게 엔지니어링한 답이었다.
더 깊은 진실을 놓쳤다: 스트림과 테이블은 접근 의미론만 다른 같은 객체이며, 목표 달성 메커니즘은 결국 SQL, 증분 뷰 유지, 명시적 신선도 계약 같은 데이터베이스 기법으로 진화했다.
완성도 원칙은 워터마크(스트림이 보이는 경우)와 스냅샷 일관성 갱신(스트림이 안 보이는 경우) 두 가지로 분화했으며, 후자가 사용자에게 더 적게 요구해 더 넓게 도달했다.
009▲ 106 · 댓글 128GamersNexus, LG TV 보안 문제 분석 영상에 대한 비판적 검토GamersNexus가 LG TV의 보안 취약점을 주장하는 2시간 영상을 공개했으며, 음성 검색 시 신용카드·사회보장번호 같은 민감한 정보가 로그에 저장된다고 주장했다.
보안 · GamersNexus and LG: Or why rooting your TV is a bad idea
GamersNexus, LG TV 보안 문제 분석 영상에 대한 비판적 검토
Key Point
LG TV 보안 논란에 대해 비판적으로 검토한 글로, 주장과 증거 사이의 괴리와 암호화된 트래픽 분석의 한계를 짚어내고 있어 보안 감사와 증거 제시 방식에 대해 생각해볼 필요가 있다.
핵심 요약
GamersNexus가 LG TV의 보안 취약점을 주장하는 2시간 영상을 공개했으며, 음성 검색 시 신용카드·사회보장번호 같은 민감한 정보가 로그에 저장된다고 주장했다.
LG가 근처 WiFi 네트워크, 기기 IP 주소 등을 수집할 수 있다고 주장했으나, 실제로 그러한 데이터를 수집하는지는 시연하지 않았다.
저자는 TV가 mDNS, SSDP, 역DNS를 통해 네트워크 기기를 검색하는 것을 보여줬지만, 이는 스마트 기기가 영상·음악 스트리밍이나 DLNA 공유에 필요한 일반적인 동작일 뿐이라고 지적했다.
Wireshark로 암호화된 네트워크 트래픽을 모니터링했으나, HTTPS 암호화 때문에 실제 데이터 내용을 확인할 수 없었고, 이를 뚫기 위해서는 중간자 공격(MITM) 설정이 필요한데 이를 수행하지 않았다.
저자는 암호화된 데이터만으로는 실제로 무엇이 전송되는지 알 수 없어 추측만 가능한 상태이며, 텔레메트리 엔드포인트가 호출되는 횟수와 요청 크기만 확인됐다고 평가했다.
