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6건 · "엔비디아"조건 지우기 ×
001▲ 393 · 댓글 173엔비디아 초기 고문의 30년 미회수 스톡옵션 분쟁저자는 1993년 젠슨 황의 초대로 엔비디아 기술자문위원회에 참여하여 25,000개 옵션을 부여받았으며, 비선형 텍스처 매핑 기술로 회사 설립 초기를 도왔다.기타 · Owed a billion dollars in Nvidia stock
엔비디아 초기 고문의 30년 미회수 스톡옵션 분쟁
Key Point엔비디아 초창기 기술 기여자가 30년간 청구하지 않은 스톡옵션을 둘러싼 법적 분쟁은 계약 해석, 법정 기한, 그리고 거대 기업의 법적 책임에 관한 실제 사례로서, 선택지 있는 계약자들이 장기간 권리 행사를 연기했을 때의 현실적 위험을 보여준다.
핵심 요약
- 저자는 1993년 젠슨 황의 초대로 엔비디아 기술자문위원회에 참여하여 25,000개 옵션을 부여받았으며, 비선형 텍스처 매핑 기술로 회사 설립 초기를 도왔다.
- 1993년 회의에서 저자의 쌍곡형 텍스처 매핑 구현에 감명한 커티스 프림이 다른 창립자들을 방문하게 했고, 저자는 엔비디아 하드웨어 포팅과 구겐하임 SoHo에서의 VR 데모 개발에 참여했다.
- 1995년 NV1 출시 후 마이크로소프트가 DirectX에서 쿼드릭 텍스처 매핑을 지원하지 않자 엔비디아의 재정이 악화되어 대량 구조조정을 단행했다.
전체 요약 9문장 읽기 →하드웨어 · 시스템 · Samsung is expected to more than double output of its HBM4 and HBM4E DRAM
삼성, 내년 HBM4·HBM4E 생산량 2배 이상 확대
Key PointAI칩 수요 급증에 따른 고대역폭 메모리 공급 경쟁에서 삼성이 NVIDIA 같은 주요 고객을 공략하기 위해 공격적 확산을 추진하고 있음을 보여준다.
핵심 요약
- 삼성전자가 내년 HBM4(6세대)와 HBM4E(7세대) 고대역폭 메모리 칩 생산량을 올해 대비 2배 이상 늘릴 것으로 예상된다.
- 글래스 캐리어(반도체 공정에서 웨이퍼를 지지하는 유리 재료) 수급이 올해 월 2만 장에서 내년 월 5만 장으로 2.5배 증가할 계획이다.
- 업계는 삼성의 내년 HBM 생산 규모가 월평균 웨이퍼 기준으로 올해 약 18만 장에서 25만 장으로 약 40% 늘어날 것으로 예상한다.
전체 요약 5문장 읽기 →하드웨어 · 시스템 · How OpenAI Used Its Own LLMs to Design Its Jalapeño Chip
OpenAI, LLM으로 자체 칩 설계…20개월만에 완성
Key PointLLM이 칩 설계 자동화를 어떻게 실현하는지, 그리고 이것이 기존 수작업 기반의 칩 개발 일정을 얼마나 단축시킬 수 있는지 보여주는 사례이기 때문입니다.
핵심 요약
- OpenAI가 자체 AI 가속기칩 '할라페뇨'를 공개했으며, 엔비디아 GB300 대비 지연시간 3.6배 단축하고 전력 소비는 덜한다.
- 할라페뇨는 13.4 페타플롭의 4비트 연산과 초당 15.4테라바이트의 메모리 접근 속도를 제공한다.
- 첫 아키텍처부터 실리콘 제조까지 20개월, RTL 코드부터 생산 단계까지 9개월이 걸렸다.
전체 요약 6문장 읽기 →AI · 머신러닝 · AI is an elite crime spree
AI 규제 논쟁, 문제는 법 집행의 의지
Key PointAI 규제 논쟁이 가열되는 와중, 기존 법과 집행 기구만으로도 충분한데 정치적 선택에 따라 규제가 무력화되는 현실을 보여준다.
핵심 요약
- 마이크로소프트 임원이 AI를 '인류 역사상 최대 규모의 노동력 도용'이라 기록했다.
- AI 규제 필요성은 높지만, 기존 법제로 충분한데 강력히 집행되지 않고 있다.
- 바이든 행정부 FTC는 엔비디아-ARM 인수 합병 저지, ChatGPT 조사 등 실질적 조치를 취했으나 홍보되지 않았고 의회 민주당은 빅테크 기금 모금을 우선했다.
전체 요약 5문장 읽기 →AI · 머신러닝 · Nvidia announces native GPU programming in Rust
엔비디아, Rust로 GPU 커널 작성 지원 공식화
Key PointRust로 GPU 커널을 네이티브하게 작성할 수 있게 되면서, 데이터 센터부터 에지 AI까지 Rust 기반 인프라의 완성도가 한 단계 높아진다는 의미이다.
핵심 요약
- 엔비디아가 CUDA Rust 두 가지 트랙을 발표했다: SIMT 모델의 cuda-oxide와 Tile 모델의cutile-rs이다.
- cuda-oxide는 커스텀 rustc 백엔드로 Rust 코드를 PTX로 직접 컴파일하며 nightly 빌드와 LLVM이 필요하다.
- cutile-rs는 안정 Rust 1.89 이상에서 동작하며 컴파일러가 스레드 매핑과 메모리 레이아웃을 자동 관리한다.
전체 요약 5문장 읽기 →AI · 머신러닝 · The Inference Hardware Revolution of 2026
2026년 AI 추론이 주도권 잡으며 전용 칩 전쟁 시작
Key Point기존 학습 중심의 AI 인프라 전략이 완전히 뒤바뀌고 있으며, 추론 전용 하드웨어가 새로운 경쟁 구도를 만들고 있기 때문이다.
핵심 요약
- AI는 2020년 이후 대규모 모델 학습에만 집중했으나, 2026년 추론이 핵심 과제로 급부상했다.
- 추론형 AI 모델과 에이전트 AI 확산으로 인해 추론 수요가 폭발적으로 증가했고, 일부 고추론 모델은 저추론 모델 대비 20배 이상의 텍스트를 생성한다.
- 학습과 추론은 계산 방식이 완전히 다르다: 학습은 역전파로 매개변수를 갱신하지만, 추론은 이전 토큰의 모든 가중치와 문맥을 반복 읽어야 하는 자기회귀 방식이다.
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